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《2008中国铸造活动周论文集》2008年
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基于人工神经网络的稀土铜合金性能预测模型

马壮  董世知  马修泉  
【摘要】:本文在实验数据的基础上,采用经遗传算法优化的神经网络,建立了稀土铜合金中稀土(La+ Ce)含量与性能关系的神经网络模型。结果表明:所建立的神经网络模型具有较高的精度及良好的泛化能力。为能够研制出高强高导电铜合金来替代国外产品,使高强高导电铜合金更好地应用于现场中,作一些基础性的研究工作。
【作者单位】:辽宁工程技术大学机械工程学院
【基金】:辽宁省自然科学基金项目(20022157)。
【分类号】:TG146.45

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【参考文献】
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