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《浙江省信号处理学会2011学术年会论文集》2011年
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基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测

陈金赛  张新波  
【摘要】:电力系统负荷预测的精度将直接影响电力系统的经济效益和用电的安全和稳定,短期电力负荷预测的重要组成部分。利用人工神经网络可以任意逼近非线性系统的特性,将其用于短期负荷预测。该文研究了在改进的BP网络中加入了动量项和构建输入网络时结合了同类型日思想的模糊映射,预测结果表明比标准BP算法具有更好的性能。同时,针对大量无法用精确数值来量化的信息,采用对输入数据进行分类和线性激活处理并映射到相对应的集合中,结果表明其精度比标准的人工神经网络更高。
【作者单位】:浙江工商大学信息与电子工程学院
【分类号】:TM715

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 金海峰,熊信艮,吴耀武;基于相似性原理的短期负荷预测方法[J];电力系统自动化;2001年23期
2 徐进东,丁晓群,邓勇;基于相似日的线性外推短期负荷预测[J];继电器;2005年07期
3 张明理,赵瑞;短期负荷预测中相似日选择的判别方法[J];吉林电力;2005年01期
4 赵宏伟,任震,黄雯莹;考虑周周期性的短期负荷预测[J];中国电机工程学报;1997年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯宜祥;;考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年03期
2 陈芳,赵剑剑,张步涵;一种基于改进分类和回归树的神经元网络电力负荷预测方法[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2003年03期
3 柳文;焦培南;冯静;孔庆颜;孙凤娟;程延锋;;电离层参数的相似日短期预测方法[J];电波科学学报;2010年02期
4 雷绍兰,孙才新,周湶,邓群,刘凡;一种多变量时间序列的短期负荷预测方法研究[J];电工技术学报;2005年04期
5 刘梦良;刘晓华;高荣;;基于相似日小波支持向量机的短期电力负荷预测[J];电工技术学报;2006年11期
6 姚钢;伏祥运;庄海龙;;基于准确度评价的短期负荷预测方法的自适应选择[J];电气应用;2009年17期
7 李秋丹,迟忠先,王大公;基于数据挖掘技术的负荷预测模型[J];大连理工大学学报;2003年06期
8 姜玉山;刘嘉婧;卢毅;;基于回归分析的频域分解短期负荷预测方法[J];电力需求侧管理;2011年05期
9 杨正瓴,林孔元;电力系统负荷记录混沌特性成因的探讨[J];电力系统自动化;2002年10期
10 唐巍;谷子;;基于相关邻近点与峰谷荷修正的短期负荷时间序列预测[J];电力系统自动化;2006年14期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 ;Short-Term Electric Power Load Forecasting Based on Goal Programming Model[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
2 刘承水;;电力系统负荷预测挖掘模型实证研究[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年
3 朱锋;孙辉;周玮;;基于相似日聚类的神经网络风速预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
2 尹新;群智能算法与电力负荷预测研究[D];湖南大学;2011年
3 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
4 杨正瓴;时间序列中的混沌判定、预报及其在电力系统中的应用[D];天津大学;2003年
5 钟波;基于软计算理论的电力系统可靠性评估模型与算法研究[D];重庆大学;2004年
6 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
7 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
8 沈智健;继电保护失效概率及对输电系统运行可靠性的影响[D];重庆大学;2008年
9 李扬;电力系统中错峰控制与牛鞭效应的研究[D];东北大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张鑫;基于支持向量机的能源管理系统短期负荷预测[D];长春工业大学;2010年
2 方江晓;短期风速和风电功率预测模型的研究[D];北京交通大学;2011年
3 王刚;在线安全校核研究及其可视化应用[D];天津大学;2010年
4 吕丰;基于神经网络的短期电力负荷预测研究[D];上海电力学院;2011年
5 吴钰;月度负荷预测的支持向量机与综合模型研究[D];上海交通大学;2012年
6 祝燕萍;考虑光伏发电的短期负荷预测[D];浙江大学;2012年
7 申彦杰;基于MIS系统的热负荷预测[D];华北电力大学;2002年
8 汪方中;地区电网变压器经济运行工程化研究[D];河海大学;2003年
9 汪新秀;基于模糊小波网络的电力系统短期负荷预测模型研究[D];华中科技大学;2004年
10 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 穆钢,侯凯元,杨右虹,惠永杰;一种内蕴误差评价的负荷预报方法[J];电力系统自动化;2001年22期
2 何述东,瞿坦,黄心汉;电力负荷短期预测的改进神经网络方法[J];电力系统自动化;1997年11期
3 甘文泉,胡保生;用自适应神经元网络进行短期电力负荷预测[J];电网技术;1997年03期
4 莫维仁,张伯明,孙宏斌,胡子珩,刘顺桂;扩展短期负荷预测方法的应用[J];电网技术;2003年05期
5 莫维仁,张伯明,孙宏斌,胡子珩;短期负荷预测中选择相似日的探讨[J];清华大学学报(自然科学版);2004年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 秦昌平;;基于级联神经网络的短期电力负荷预测[J];湖北电力;2007年06期
2 万星;李伟;乐丰;;基于子波神经网络非参数模型的电力负荷预测[J];人民黄河;2008年11期
3 高庆敏;孟繁为;王利平;蔡宇飞;;智能电网中电力负荷短期预测数据挖掘模型[J];华北水利水电学院学报;2011年03期
4 倪方云;程浩忠;;采用改进BP神经网络算法预测短期电力负荷[J];供用电;2008年02期
5 陈永霞;韩颖;张艳;;基于支持向量机的电力短期负荷预测[J];科技信息;2011年07期
6 牛东晓,邢棉,孟明;基于联合数据挖掘技术的神经网络负荷预测模型研究(英文)[J];电工技术学报;2004年09期
7 罗慧,巢清尘,李奇,刘安麟,顾润源;气象要素在电力负荷预测中的应用[J];气象;2005年06期
8 顾洁,陈章潮,郑家志;电力系统负荷预报的模糊理论方法[J];上海交通大学学报;1999年12期
9 郝建军;张振刚;闫宁;;基于灰色理论的电力负荷预测[J];商情(财经研究);2008年06期
10 赵宇红;胡玲;刘旭宁;;人工神经网络在电力负荷预测上的分析与探讨[J];科技创新导报;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈金赛;张新波;;基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
2 卢雯嘉;李杨;栗秋华;周林;;基于遗传算法和BP神经网络的大电力客户信用评价模型[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
3 杨晓亮;徐建源;林莘;;主成分BP神经网络预测模型在风电场输出功率中的应用[A];2010输变电年会论文集[C];2010年
4 周龙;谢兆鸿;;一种自适应BP算法在绝缘预测中的应用[A];'99系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];1999年
5 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
6 陈晓怀;张勇斌;朱忠奎;;应用神经网络对测量仪器进行校准[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)[C];2001年
7 郭西进;郝继飞;许世范;;加权平移法在电力负荷预报系统中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
8 刘海成;徐利民;;可充电电池剩余电量检测可行性方案研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
9 程婧容;殷冬梅;谈振藩;;基于TMS320 DSP实现感应电机故障检测的人工神经网络设计法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
10 危韧勇;李志勇;罗大庸;;基于人工神经网络的电力系统谐波测量方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
中国重要报纸全文数据库 前7条
1 罗德·亚当斯 编译 王晓苏;BP漏油不是质疑核电理由[N];中国能源报;2010年
2 赵红岩 肖明;中铝河南分公司热力厂两项热电科技成果国内领先[N];中国有色金属报;2005年
3 刘英;萍乡电网最高负荷同比增长19.26%[N];国家电网报;2010年
4 本报记者 杨玲;将气象信息融入电网安全[N];中国气象报;2011年
5 徐凯 刘伟;聊城供电公司多项措施保冬灌用电[N];国家电网报;2010年
6 记者李岚峰;帅军庆对公司当前安全生产工作提出要求[N];华北电力报;2011年
7 记者 杜丹丹 通讯员 夏志红 李何璇;电网负荷一个月七创新高[N];中山日报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 叶世杰;基于多指标模型的电力负荷预测研究[D];重庆大学;2010年
2 周倩;智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
3 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
4 尹新;群智能算法与电力负荷预测研究[D];湖南大学;2011年
5 陈志强;自然区域电网负荷预测及规划的研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 郑高;二型模糊系统模糊性测度及其在电力负荷预测中的应用研究[D];西南交通大学;2011年
7 刘保元;薄膜变压器与电感器研究[D];电子科技大学;2007年
8 耿光飞;地区电网无功优化控制的研究[D];中国农业大学;2003年
9 胡经纬;质子交换膜燃料电池的电化学和数值模拟研究[D];中国科学院研究生院(大连化学物理研究所);2006年
10 董学育;基于人工神经网络的故障诊断方法在电站中的应用研究[D];东南大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨应高;基于粒子群BP神经网络的短期电力负荷预测[D];苏州大学;2011年
2 董正良;无刷直流电机BP神经网络控制的研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 杨申;组合预测模型在电力负荷预测中的研究[D];华南理工大学;2010年
4 刘红义;多变量电力负荷预测技术研究与实现[D];北京邮电大学;2012年
5 潘淑珍;包头区域电力负荷预测研究[D];华北电力大学;2012年
6 陈锡文;基于神经网络的电力负荷预测方法研究及软件开发[D];中南大学;2010年
7 曲薇薇;基于BP人工神经网络的电力短期负荷预测[D];东北石油大学;2011年
8 张晓梅;长治电力营销中电力负荷预测问题研究[D];华北电力大学;2011年
9 代林;基于神经网络的电力负荷预测方法研究及实现[D];电子科技大学;2012年
10 王浩鸣;基于支持向量机的电力负荷预测研究[D];天津大学;2009年
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