基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法

【摘要】：为解决传统的支持向量域数据描述(SVDD)方法在分类信息较少的情况下分类不准确的问题,提出一种基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法SSWSVDD:先利用基于图的半监督学习技术从少量已知分类数据中学习大量未知分类数据的隐含分类信息,再通过加权的SVDD方法学习全体数据的分类情况.对UCI数据集的实验表明,在已知分类信息较少的情况下具有较好的分类性能.

【作者单位】：吉林大学计算机科学与技术学院长春工业大学计算机科学与工程学院
【基金】：国家自然科学基金项目(60773099,60873149,60973088) 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2006AA10Z245,2006AA10A309) 吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(200903178) 中央高校基本科研业务费专项基金项目
【分类号】：TP18

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	【共引文献】
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中国期刊全文数据库

前3条

1	潘明清;周晓军;吴瑞明;雷良育;;基于主元分析的支持向量数据描述机械故障诊断[J];传感技术学报;2006年01期
2	杜京义;侯媛彬;;基于支持向量机的液压泵在线故障预警[J];煤炭学报;2006年05期
3	孙强;李建华;李生红;;基于一类分类法的不良信息过滤模型[J];上海交通大学学报;2005年12期

中国重要会议论文全文数据库

前1条

1	Pan Mingqing [1] Zhou Xiaojun[1] Lei Liangyu[1, 2] (1 Zhejiang University, Hangzhou 310027 China) (2 Jiangsu Teachers College of Technology, Changzhou 213001 China);Support Vector Data Description with Genetic Algorithm for Condition Monitoring[A];ICEMI'2005第七届国际电子测量与仪器学术会议论文集[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库

前8条

1	刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
2	范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
3	赵宇;基于支持向量机的多用户检测算法、功率控制算法和波达方向估计算法[D];中国科学技术大学;2006年
4	孟明;基于力信息的在线签名认证研究[D];中国科学技术大学;2006年
5	潘明清;基于支持向量机的机械故障模式分类研究[D];浙江大学;2005年
6	谢光军;液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测技术及系统研究[D];国防科学技术大学;2006年
7	吴群;基于心电信号的驾驶疲劳检测方法研究[D];浙江大学;2008年
8	张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前7条

1	梅蓉;空战飞机目标的识别与跟踪研究[D];南京航空航天大学;2005年
2	吴燕;基于FSVM的医学图像奇异点检测算法研究[D];燕山大学;2006年
3	胡雷;涡轮泵试车数据分析及新异类状态检测技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
4	张海鹏;浮法生产线冷端玻璃板位的软计算[D];燕山大学;2007年
5	林建;网络不良信息过滤研究[D];华中师范大学;2007年
6	杨俊;基于LabVIEW的电机噪声振动测试分析系统[D];浙江大学;2007年
7	蒋威;基于虚拟仪器的电机振动测试分析系统[D];浙江大学;2006年

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中国期刊全文数据库

前10条

1	王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
2	傅向华;李坚强;王志强;杜文峰;;基于Nystrm低阶近似的半监督流形排序图像检索[J];自动化学报;2011年07期
3	黄传波;金忠;;基于半监督线性近邻传递的相关反馈方法[J];信息与控制;2011年03期
4	徐晓丹;;基于半监督学习的中文多文档子主题划分[J];浙江师范大学学报(自然科学版);2011年03期
5	张钢;印鉴;程良伦;钟钦灵;;半监督多示例核[J];计算机科学;2011年09期
6	刘利;韦佳;马千里;;边信息传播修正的半监督维数约减方法[J];小型微型计算机系统;2011年06期
7	韦佳;文贵华;王文丰;王家兵;;基于局部重构与全局保持的半监督维数约减算法[J];计算机科学;2011年08期
8	徐飞裕;徐荣聪;;基于密度敏感距离的协同训练算法[J];计算机应用与软件;2011年09期
9	陈荣;曹永锋;孙洪;;基于主动学习和半监督学习的多类图像分类[J];自动化学报;2011年08期
10	勾红云;周勇;朱长成;周红兵;;半监督LLE人脸识别算法[J];计算机工程与设计;2011年08期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	谷方明;刘大有;王新颖;;基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
2	杨源;马云龙;林鸿飞;;基于权重标准化SimRank与半监督学习的产品属性归类[A];中国计算语言学研究前沿进展（2009-2011）[C];2011年
3	朱松豪;梁志伟;;用半监督学习方法实现图像检索[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4	邱慧宁;黄剑;陈羽;赖剑煌;;基于UDP的半监督学习及其在人脸识别的应用[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
5	毕锦烟;李巍华;;基于半监督模糊核聚类的齿轮箱早期故障检测方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
6	柳斌;李之棠;涂浩;;一种基于半监督学习的应用层流量分类方法[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2008年
7	张召;业宁;业巧林;;基于配对约束的核半监督非线性降维算法[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年
8	王倩影;冯国灿;汤鑫;;δ-距离及其在半监督增强中的应用[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
9	冯瑞;宋春林;;一种基于局部学习的复杂系统建模方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10	何慧;陈博;郭军;;基于流形学习的半监督文本情感分类算法[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	孔怡青;半监督学习及其应用研究[D];江南大学;2009年
2	王娇;多视图的半监督学习研究[D];北京交通大学;2010年
3	兰远东;基于图的半监督学习理论、算法及应用研究[D];华南理工大学;2012年
4	徐雪;样本的几何信息在半监督学习中的应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
5	朱岩;面向文本数据的半监督学习研究[D];北京交通大学;2012年
6	谷方明;支持向量数据描述的若干问题及应用研究[D];吉林大学;2010年
7	桂杰;基于图的半监督学习和维数约简方法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
8	潘俊;基于图的半监督学习及其应用研究[D];浙江大学;2011年
9	赵志凯;半监督学习及其在煤矿瓦斯安全信息处理中的应用研究[D];中国矿业大学;2012年
10	任广波;基于半监督学习的遥感影像分类技术研究[D];中国海洋大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	陈新勇;基于核策略的半监督学习方法研究[D];河北大学;2010年
2	黄明明;半监督学习方法研究及在警用平台中的应用[D];大连理工大学;2010年
3	冯元佶;基于图的半监督学习的改进研究[D];湘潭大学;2010年
4	余养强;半监督学习若干问题的研究[D];福建师范大学;2010年
5	刘伟涛;半监督学习方法及应用研究[D];山东大学;2011年
6	杨伟;半监督学习方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
7	魏征丽;基于图半监督学习算法的研究及应用[D];西安电子科技大学;2012年
8	杨伟;基于半监督学习的遥感影像分类[D];上海交通大学;2010年
9	蒋延生;基于图的适应性相似度估算的半监督学习[D];大连理工大学;2010年
10	韩玉想;基于聚类分析的标签传播半监督学习研究[D];西安电子科技大学;2012年

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