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《NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)》2010年
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基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)

胡必云  李舟军  王君  
【摘要】:基于邻居(neighborhood-based)的协同过滤是一项很受欢迎的用于推荐系统的技术.它可以分为基于用户(user-based)和基于项目(item-based)协同过滤.它通过用户或项目之间的相似性预测用户对于未评分项目的偏好.然而,传统的相似度方法易受数据稀疏影响.为了解决这个问题,提出了基于心理测量学(psychometrics-based)的相似度方法.实验结果表明,提出的相似方法更适合基于邻居协同过滤,它们可以提高推荐准确性和覆盖度(coverage).
【作者单位】:北京航空航天大学计算机科学与工程学院
【基金】:国家自然科学基金项目(60573057)
【分类号】:TP311.13

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