一种基于属性加权的不确定K-means聚类算法

【摘要】：基于不确定数据进行数据挖掘和知识发现的研究由于更加符合客观实际而逐渐成为近年来研究的热点.而在K-means算法聚类的过程中,样本空间各维度对聚类效果贡献的价值不同也成为现实应用中不可回避的问题.为了得到更加客观、真实的聚类结果,在经典K-means算法的基础上引入了属性的权值并重新构造了针对不确定数据集的聚类算法,并通过实验证明了该算法的有效性.

【作者单位】：云南大学信息学院计算机科学与工程系
【基金】：国家自然科学基金项目(60463004)
【分类号】：TP311.13

下载全文更多同类文献

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	彭厚文;杨爽;何凤成;;基于聚类算法的并行化研究[J];电脑知识与技术;2009年24期
2	陈斌;;数据仓库技术在现代化支付系统数据分析中的应用[J];微型电脑应用;2007年06期
3	张效娟;;k-means算法的改进和在保险业CRM中的应用[J];大连交通大学学报;2008年01期
4	陈兴;;K-means算法在图书流通系统中的应用[J];计算机时代;2008年11期
5	菅小艳;;基于特征词的农作物文本的句子聚类[J];太原师范学院学报(自然科学版);2008年01期
6	陈东;皮德常;;基于属性加权的改进K-Means算法[J];电脑知识与技术;2009年09期
7	石云平;;聚类K-means算法的应用研究[J];国外电子测量技术;2009年08期
8	顾洪博;赵万平;;数据挖掘算法性能优化的研究与应用[J];长春理工大学学报(自然科学版);2010年01期
9	薄文彦;付文兰;张凤英;;聚类算法的改进的研究[J];网络安全技术与应用;2011年06期
10	冯晓蒲;张铁峰;;四种聚类方法之比较[J];微型机与应用;2010年16期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	张晓峰;王丽珍;陆叶;;一种基于属性加权的不确定K-means聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年
2	王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3	魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年
4	李政涛;夏树倩;王大玲;冯时;张一飞;;一种基于语义引力及密度分布的聚类算法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
5	吴继兵;李心科;;基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（下册）[C];2009年
6	李世峰;黄磊;刘昌平;;几种聚类方法的比较[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
7	刘洋;江志纲;丁增喜;王大玲;鲍玉斌;于戈;;一种基于图的聚类算法GB-Cluster[A];第十九届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2002年
8	逯波;王国仁;;一种有效的半监督视频镜头聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年
9	杨青;刘晔;张东旭;刘畅;;快速查找最优初始聚类数K的改进K-means算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
10	刘强;林世平;;基于蚁群聚类算法的中文本体学习[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年

中国重要报纸全文数据库

前1条

1	;视频数据中挖“宝”[N];计算机世界;2002年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
2	刘位龙;面向不确定性数据的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
3	沈红斌;数据挖掘的建模及在生物信息学中的应用研究[D];上海交通大学;2006年
4	冀进朝;针对多维混合属性数据的聚类算法研究[D];吉林大学;2013年
5	张鸿雁;基于DNA计算的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
6	潘鸿飞;形状特征描述及聚类算法研究[D];安徽大学;2011年
7	李强;动点聚类算法及其量子化研究[D];浙江大学;2009年
8	余卫宇;几种图像结构语义模型和图像[D];华南理工大学;2005年
9	李丹;属性加权及不完备数据的模糊聚类方法研究[D];大连理工大学;2011年
10	郑永斌;物体检测技术和半定规划松弛的聚类算法研究[D];国防科学技术大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	谢可;物流配送系统中聚类算法的研究与应用[D];浙江大学;2006年
2	何春霞;三角不等式原理对聚类算法的改进[D];兰州大学;2006年
3	韩晓慧;基于改进混合蛙跳算法的K-means聚类算法研究[D];甘肃农业大学;2012年
4	刘凤芹;K-means聚类算法改进研究[D];山东师范大学;2013年
5	赵杰;中国物流中心信息检索系统的算法设计[D];中国地质大学（北京）;2006年
6	崔丹丹;K-Means聚类算法的研究与改进[D];安徽大学;2012年
7	任巍英;基于属性扩展图的K-means聚类算法的研究[D];中北大学;2012年
8	焦昂;针对包含异常值数据的优化K-MEANS聚类算法[D];西安电子科技大学;2009年
9	史习云;改进的k-means聚类算法在图像检索中的应用研究[D];江苏大学;2010年
10	吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡神州行卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62791813 010-62985026	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南