基于词频向量的关联文本分类

【摘要】：传统的关联规则文本分类一般以规则的置信度作为分类准则,完全忽略了特征词的词频对分类的影响.这就导致了关联文本分类算法的性能较差,针对这个问题,在ARC-BC算法的基础上,提出了基于词频向量的关联规则文本分类算法TFARC(term frequency-based ARC),该算法引入了词频向量,重新定义了规则和文本的可信度作为分类器的分类准则,用迭代的方法求出每条规则的最佳调整因子.实验结果表明,词频的引入确实提高了关联规则文本分类的准确率.

【作者单位】：福州大学数学与计算机科学学院
【基金】：中国科学院软件研究所开放课题基金项目(SYSKF0701) 教育部留学回国人员科研启动基金项目
【分类号】：TP18

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中国期刊全文数据库

前1条

1	周水庚,关佶红,胡运发,周傲英;一个无需词典支持和切词处理的中文文档分类系统[J];计算机研究与发展;2001年07期

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3	陈勤,张国煊,王小华;基于模糊综合评判的文本自动分类算法[J];计算机应用与软件;2001年09期
4	朱颢东;钟勇;;基于优化的文档频和粗糙集的特征选择方法[J];湖南师范大学自然科学学报;2009年03期
5	朱颢东;钟勇;;结合优化的文档频和LSA的特征选择方法[J];计算机工程与应用;2009年34期
6	周瑛;刘政怡;;覆盖算法在文本分类中的应用[J];情报理论与实践;2006年01期
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8	马金娜;田大钢;;基于SVM的中文文本自动分类研究[J];计算机与现代化;2006年08期
9	王强;;决策树在文本分类中的应用[J];科技情报开发与经济;2007年17期
10	孟杰;耿正;严莉莉;张燕平;;覆盖算法在文本分类中的应用[J];计算机技术与发展;2007年07期

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1	陈克利;宗成庆;王霞;;基于大规模真实文本的平衡语料分析与文本分类方法[A];语言计算与基于内容的文本处理——全国第七届计算语言学联合学术会议论文集[C];2003年
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6	商炳章;白清源;;基于特征项权重改进的关联文本分类[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（二）[C];2008年
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8	王小华;陆蓓;张国煊;;文本自动分类的模糊方法[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];2001年
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10	罗海飞;虞立群;章志凌;邵晓敏;陈林;汪更生;陈弈秋;何伟杰;;一种改进型CHI的特征抽取方法[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年

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1	本报记者吴刚;提案数量骤增热词频现[N];湘声报;2010年
2	深圳特区报记者梁婷;我们正进入全民“词时代”[N];深圳特区报;2010年
3	中国科学院计算技术研究所王斌;内容为王[N];计算机世界;2004年
4	王志军;Google输入法的六大特色功能[N];中国电脑教育报;2007年
5	陶维洲包永辉;长三角破行政壁垒,“跨区”新词频现[N];新华每日电讯;2008年
6	吴兢;政府法治30年权利与权力走向良性互动[N];今日信息报;2008年
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9	高利华;传承陆游风骨　推进国际交流[N];人民日报海外版;2005年
10	;第一批异形词整理表[N];新华每日电讯;2001年

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1	章舜仲;文本分类中词共现关系的研究及其应用[D];南京理工大学;2010年
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8	杨杰明;文本分类中文本表示模型和特征选择算法研究[D];吉林大学;2013年
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10	万源;基于语义统计分析的网络舆情挖掘技术研究[D];武汉理工大学;2012年

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1	张彪;文本分类中特征选择算法的分析与研究[D];中国科学技术大学;2010年
2	刘钢;基于神经网络的文本分类系统NNTCS的设计和实现[D];中国科学院研究生院（软件研究所）;2003年
3	张保富;基于粗糙集的中文文本分类算法研究及应用[D];江苏大学;2010年
4	蒋健;文本分类中特征提取和特征加权方法研究[D];重庆大学;2010年
5	闫晨;KNN文本分类研究[D];燕山大学;2010年
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7	李璇;基于坐标下降法的半监督学习算法及其在文本分类中的应用[D];华南理工大学;2010年
8	宋志理;基于LDA模型的文本分类研究[D];西安理工大学;2010年
9	郭志毅;基于EM算法的半监督文本分类方法研究[D];重庆邮电大学;2010年
10	郭明;基于文本分类技术的文本情感倾向性研究[D];郑州大学;2010年

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