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《第二十五届中国数据库学术会议论文集(一)》2008年
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基于ESAX表示的时间序列相似性度量

兰妥  江弋  张东站  
【摘要】:时间序列的近似表示和相似性度量是时间序列挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要。基于时间序列的ESAX(Extended Symbolic Aggregate Approximation)近似表示,在符号化统计向量空间法的基础上,提出一种改进的时间序列相似性度量ESSVS(ESAX Statistical Vector Space)。实验表明这种相似性度量方法简单有效,与经典的相似性度量方法相比,能在较小的复杂度下提高度量准确性,可应用于不同领域的时间序列。
【作者单位】:厦门大学信息科学与技术学院计算机系
【基金】:国家自然科学基金(No.50604012)
【分类号】:TP311.13

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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