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《第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)》2007年
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基于兴趣点特征提取的医学图像分类

吴霜  张一飞  修非  王大玲  鲍玉斌  于戈  
【摘要】:医学图像分类是图像挖掘的一个重要研究领域.图像特征提取的质量直接影响分类的结果.针对着这种情况,提出了一种基于兴趣点的图像特征提取方法,首先通过滑动窗口区域的灰度变化提取图像的兴趣点,然后通过计算兴趣点邻域的方向测度提取特征数据,并用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果显示,该特征在医学图像分类实验中取得了很好的效果.
【作者单位】:东北大学信息科学与工程学院
【基金】:国家自然科学基金项目(60573090)
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
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【共引文献】
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