一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法

【摘要】：窗口式聚类算法的基本思想是用窗口表示一个聚类,通过窗口的平移和扩大达到快速聚类的目的.针对聚类分析中特殊的样本数据集合——图像,提出一种基于样本缩减策略的窗口式聚类算法PRWC(patterns reduction-based window clustering),并应用于图像分割领域.通过实验测试表明,与FCM等常用于图像分割的聚类算法相比,PRWC算法可以在保证基本分割质量的同时,极大地提高图像的分割效率.

【作者单位】：厦门大学软件学院厦门大学计算机科学系
【基金】：厦门大学科研基金项目(0630-X0117)
【分类号】：TP311.13

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