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《第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)》2006年
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Deep Web数据集成中的实体识别方法

凌妍妍  刘伟  王仲远  艾静  孟小峰  
【摘要】:互联网上存在着大量可访问的Web数据库,不同Web数据库之间存在着内容上的重叠.来自不同Web数据库的记录虽然在网页上的表现形式不同,但是可能描述的是同一实体.因此实体识别是Deep Web数据集成中数据合并过程里一个必不可少的环节,而且是一个很具有挑战性的工作.对该问题进行了深入的探讨,提出了一种新颖的方法自动完成实体识别,该方法克服了传统的实体识别工作以模式匹配为前提的弊端,并且与领域无关.实验表明,该方法在Deep Web环境下可以达到相当高的准确性.

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