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《第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)》2006年
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基于粒子群优化算法的网页分类技术

彭涛  左万利  赫枫龄  张长利  
【摘要】:粒子群优化算法由于其高效、容易理解、易于实现,在很多领域得到了应用.网页分类是网络信息检索研究的关键技术之一,在对网页的表示时,将Web页面分解为不同的部分,之后迭代使用SVM算法构造分类器.由于PSO算法是一种基于迭代的优化工具,对训练过程中迭代产生的网页分类器进行优化组合,产生最终分类器,同时也增强了分类器的自适应性.实验结果表明,通过对迭代产生的分类器进行优化组合,以及对网页结构的划分,寻找并利用网页集中蕴藏的规律综合计算特征权值,大大提高了网页分类的正确率和F-measure值,所以这种方法是有效的、稳健的和实用的.

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【参考文献】
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【共引文献】
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10 邹逢兴;曾令李;高政;刘烽;;一种求解混合流水车间调度问题的分布式方法[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 朱怡;潜艇航行训练模拟器模型简化与参数优化研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 刘振宇;基于RFID与TD-SCDMA的家电生产过程信息追溯技术研究[D];中国海洋大学;2009年
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7 孟红云;多目标进化算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国重要报纸全文数据库 前1条
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7 李玄;基于URL特征的网页分类研究[D];南京邮电大学;2011年
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9 刘晨曦;网页去噪音与分类算法研究[D];华侨大学;2008年
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