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《第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)》2006年
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基于蚁群聚类算法的中文本体学习

刘强  林世平  
【摘要】:正1引言随着对语义Web研究的深入,需要构建越来越多的领域本体。目前大家在公认的构建领域本体的过程中,都需要领域专家的参与和协作,由知识工程师根据该领域的结构,将相关词汇和术语组成分级
【作者单位】:福州大学计算机科学与技术系
【基金】:福建省科技厅重点项目(2005K004)
【分类号】:TP391.1

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李守丽,廖乐健,幺敬国;基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术[J];计算机工程;2003年09期
2 杨燕,靳蕃,Mohamed Kamel;一种基于蚁群算法的聚类组合方法[J];铁道学报;2004年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 熊志刚,徐梅林;基于元数据及语意网的学习技术探讨[J];开放教育研究;2004年05期
2 张建华;赵东东;江贺;张宪超;;一种基于信息素的蚁群聚类算法[J];计算机工程与应用;2006年20期
3 贾秀玲;文敦伟;;面向文本的本体学习研究概述[J];计算机科学;2007年02期
4 马文峰;杜小勇;;数字资源整合的发展趋势[J];图书情报工作;2007年07期
5 吴文丽;刘玉树;赵基海;;一种新的混合聚类算法[J];系统仿真学报;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 Jue Lu Rongqiang Hu School of Information,Wuhan University of TechnologyWuhan,430072,China;An Improved Ant Colony Optimization Approach for Image Segmentation[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 7)[C];2005年
2 卢珏;;基于自适应蚁群算法的图像分割[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
3 陆凯峰;彭力;;基于改进蚁群优化算法的机器人路径规划[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 杨燕;基于计算智能的聚类组合算法研究[D];西南交通大学;2006年
2 刘柏嵩;基于Web的通用本体学习研究[D];浙江大学;2007年
3 李强;基于本体论的个性化和社会化元搜索引擎的研究[D];浙江大学;2006年
4 傅魁;基于Web的本体学习研究[D];武汉理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谭华琴;基于蚁群算法的数据挖掘方法研究[D];武汉理工大学;2006年
2 许梁海;蚁群算法及其在案例检索中的应用研究[D];合肥工业大学;2006年
3 杨占华;聚类分析研究及其在文本挖掘中的应用[D];西南交通大学;2006年
4 江永全;Web文档聚类系统的设计与实现[D];西南交通大学;2006年
5 毕玲;小波聚类算法的研究及应用[D];大连理工大学;2006年
6 张新;基于中文科技论文的本体交互式构建方法研究[D];大连理工大学;2006年
7 李丹;基于网格的分布式关联规则挖掘系统模型与算法研究[D];暨南大学;2006年
8 崔红梅;基于改进粒子群算法的C-均值聚类算法研究[D];南京师范大学;2007年
9 顾天竺;企业级异构数据集成框架研究[D];扬州大学;2007年
10 贾秀玲;面向文本的本体学习中概念提取及关系提取的研究[D];中南大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 贾利民,李平,聂阿新;新一代的铁路运输系统——铁路智能运输系统[J];交通运输工程与信息学报;2003年01期
2 石洪波,于剑,黄厚宽;一种有效的FCM算法的实现方式[J];铁道学报;2003年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨欣斌,孙京诰,黄道;基于蚁群聚类算法的离群挖掘方法[J];计算机工程与应用;2003年09期
2 赵贵喜;骆鲁秦;陈彬;;基于改进的蚁群聚类雷达信号分选算法研究[J];电子信息对抗技术;2009年02期
3 张航,罗熊;蚁群优化算法的研究现状及研究展望[J];信息与控制;2004年03期
4 许剑峰,林嘉宜,黎绍发;一种基于中心对称性的聚类算法[J];计算机工程与设计;2003年05期
5 李晓莉,陈雪;基于模式识别聚类思想的PON ODN规划设计[J];光通信技术;2003年12期
6 张彩虹,王春才,颜雁;医保决策支持系统中的聚类算法[J];长春理工大学学报;2004年04期
7 史兴键,李伟华,王文奇;基于优化聚类算法的安全审计模型[J];计算机工程与应用;2005年17期
8 周如旗;个性化数据聚类的属性坐标分析法[J];电脑与信息技术;2005年03期
9 潘磊,吴小俊,尤媛媛;基于聚类的视频镜头分割和关键帧提取[J];红外与激光工程;2005年03期
10 张永梅,韩焱,张建华;一种有效聚类算法的研究和实现[J];计算机应用;2005年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘强;林世平;;基于蚁群聚类算法的中文本体学习[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
2 覃华;徐燕子;张敏;;基于巢模板的核空间蚁群聚类算法的研究[A];广西计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3 魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
4 王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 李政涛;夏树倩;王大玲;冯时;张一飞;;一种基于语义引力及密度分布的聚类算法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
6 吴继兵;李心科;;基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(下册)[C];2009年
7 李世峰;黄磊;刘昌平;;几种聚类方法的比较[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
8 刘洋;江志纲;丁增喜;王大玲;鲍玉斌;于戈;;一种基于图的聚类算法GB-Cluster[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
9 邓敏;刘启亮;李光强;程涛;;一种基于场模型的空间聚类算法[A];现代测量技术与地理信息系统科技创新及产业发展研讨会论文集[C];2009年
10 逯波;王国仁;;一种有效的半监督视频镜头聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 李天舒;蚁群间分工方式不同与基因密切相关[N];健康报;2010年
2 许志刚王群力;蚁群的启示[N];中华工商时报;2002年
3 ;中小企业做大“蚁群经济”[N];经理日报;2005年
4 子闽;蚁群效应——简洁高效应对环境变化[N];中国劳动保障报;2009年
5 本报记者 海霞;“蚁群经济”衍生“大象效益”[N];中国经济导报;2005年
6 英国《每日邮报》 杨孝文 译;蚁群中发现皇室斗争和欺骗[N];北京科技报;2008年
7 陈捷;“蚁群智能”与组织效力[N];中华工商时报;2002年
8 通讯员  毕迪 记者  王浩;养一头羊平均增收四五十元[N];杭州日报;2006年
9 记者 白毅;蚁群间不同分工方式与基因表达密切相关[N];中国医药报;2010年
10 霍朗;“中小企业蚁群”助四川工业强省[N];第一财经日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孟志刚;蚁群觅食仿真和动画的研究[D];中南大学;2011年
2 孟志刚;蚁群觅食仿真和动画的研究[D];中南大学;2011年
3 万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
4 刘位龙;面向不确定性数据的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
5 管仁初;半监督聚类算法的研究与应用[D];吉林大学;2010年
6 冀进朝;针对多维混合属性数据的聚类算法研究[D];吉林大学;2013年
7 叶镇清;自适应聚类算法挖掘网络模块结构及其在酵母蛋白作用网络中的应用[D];浙江大学;2008年
8 张鸿雁;基于DNA计算的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
9 闻育;复杂多阶段动态决策的蚁群优化方法及其在交通系统控制中的应用[D];浙江大学;2004年
10 白洪涛;基于GPU的高性能并行算法研究[D];吉林大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卜德云;自适应谱聚类算法的研究与应用[D];南京航空航天大学;2010年
2 石洪竺;量子进化聚类算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 温程;并行聚类算法在MapReduce上的实现[D];浙江大学;2011年
4 张珠玉;聚类算法及其在日志数据处理中的应用研究[D];山东师范大学;2011年
5 叶冲轶;高维海量数据联合聚类算法的研究与应用[D];浙江工商大学;2010年
6 姚毓凯;一种有效的自适应网格密度聚类算法研究[D];兰州大学;2011年
7 田园丽;蚁群聚类算法研究与应用[D];辽宁工程技术大学;2011年
8 王帆;基于优化目标可调控的免疫聚类算法的研究[D];太原理工大学;2010年
9 李长进;基于蚁群算法的混合聚类算法研究[D];中国石油大学;2010年
10 武彩丽;基于规范切和分水岭的聚类算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
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