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《第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)》2006年
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基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法

陶红亮  王明文  曹瑛  
【摘要】:正1引言随着近年来Internet的普及,电子商务得到飞速的发展。推荐系统作为电子商务的重要内容之一,正得到越来越广泛的关注和研究,它是根据用户的历史评价信息向用户推荐其感兴趣的商品或信息。

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【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王莉红;电子商务环境下协同过滤推荐方法的应用分析与研究[D];上海师范大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 李大学;谢名亮;赵学斌;;结合项目类别信息的协同过滤推荐算法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年06期
3 高旻;吴中福;;基于个性化情境和项目的协同推荐研究[J];东南大学学报(自然科学版);2009年S1期
4 闵敏;;层次凝聚算法在商品个性化推荐中的应用[J];电脑知识与技术;2006年20期
5 刘浩杰;金鑫;;一种改进的协作过滤算法[J];电气自动化;2011年05期
6 黄晓斌;;基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究[J];大学图书馆学报;2006年01期
7 彭玉;;基于ART2动态聚类的协同过滤推荐方法[J];福建电脑;2009年05期
8 黄金凤;雷筱珍;;基于蚁群模糊聚类的协同过滤推荐算法[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2011年04期
9 刘玉峰;贺昌政;;基于RBFN——项目聚类的协同过滤推荐算法研究[J];科技管理研究;2012年17期
10 杨学明;蒋云良;;基于语义的自适应个性化网页推荐[J];情报理论与实践;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
2 赵鹏;复杂网络与互联网个性化信息服务的研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 史旻昱;基于RSS的个性化网络广告推荐系统研究[D];华中科技大学;2008年
4 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
5 郁雪;基于协同过滤技术的推荐方法研究[D];天津大学;2009年
6 刘继;基于网络社团分析的协作推荐方法研究[D];大连理工大学;2010年
7 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
8 任磊;推荐系统关键技术研究[D];华东师范大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
2 程淑玉;基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
3 董全德;基于双信息源的协同过滤算法及其应用研究[D];合肥工业大学;2010年
4 何克勤;基于标签的推荐系统模型及算法研究[D];华东师范大学;2011年
5 胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
6 黄少冰;基于J2ME的移动网络个性化信息推荐研究[D];西安电子科技大学;2011年
7 白娟娟;科技档案资源共享机制的研究[D];西北大学;2011年
8 李惠民;电子商务推荐系统中协同过滤算法的研究[D];吉林大学;2011年
9 梁洁;基于混合模式的个性化推荐系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2011年
10 何秀娟;基于信任的协同过滤推荐模型研究[D];杭州电子科技大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李聪;梁昌勇;董珂;;基于项目类别相似性的协同过滤推荐算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2008年03期
2 赵智;时兵;;改进的个性化推荐算法[J];长春大学学报;2005年06期
3 李聪;梁昌勇;;基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法[J];情报学报;2008年06期
4 张晓云;李慧;王霞;;基于视觉信息的个性化图像搜索排名技术[J];黑龙江科技信息;2009年31期
5 李聪;梁昌勇;杨善林;;电子商务协同过滤稀疏性研究:一个分类视角[J];管理工程学报;2011年01期
6 李涛;王建东;叶飞跃;冯新宇;张有东;;一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法[J];系统工程与电子技术;2007年07期
7 嵇晓声;刘宴兵;罗来明;;协同过滤中基于用户兴趣度的相似性度量方法[J];计算机应用;2010年10期
8 鲁培;;一种改进的基于项目聚类的协同过滤推荐算法[J];科技传播;2011年01期
9 陆洲;程京;张璇;;基于用户兴趣模型聚类的协同过滤推荐算法[J];微计算机信息;2010年33期
10 李涛;王建东;叶飞跃;;推荐系统中一种新的相似性计算方法[J];计算机科学;2007年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陶红亮;王明文;曹瑛;;基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
2 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
3 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
4 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
5 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
6 王韬丞;罗喜军;杜小勇;;基于层次的推荐:一种新的个性化推荐算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
7 梁莘燊;刘莹;;基于效能的学术资源推荐算法研究[A];第六届(2011)中国管理学年会——信息管理分会场论文集[C];2011年
8 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
9 高凤荣;杜小勇;王珊;;数字图书馆环境下一种基于语义分类的个性化推荐算法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2003年
10 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 向阳;软件测试关键技术研究有望降低测试成本[N];科技日报;2009年
2 本报记者 尹一捷;金蝶 助婷美平滑流程管理[N];计算机世界;2010年
3 上海百林通信软件有限公司市场销售部副经理 王永玲;发挥软件优势解决互操作难题[N];中国电子报;2008年
4 于翔;SOA成企业云部署捷径[N];网络世界;2009年
5 ;思科积极在云计算环境中寻找定位[N];网络世界;2009年
6 杨庆广;3G可提供更多交互性[N];中国电子报;2009年
7 本报记者 尹一捷;微软中国 发布IE9浏览器 打造沉浸式体验[N];计算机世界;2011年
8 本报记者 霍光;将一致化体验带到更广阔平台[N];中国计算机报;2009年
9 百慕大医院委员会CIO Jorge Grillo 编译 刘光强 许继楠;工作移交日记:离职的艺术[N];中国计算机报;2010年
10 乔颖;程序解人意,帮你寻找“顺口”的美食[N];新华每日电讯;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
2 肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年
3 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
4 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
5 高滢;多关系聚类分析方法研究[D];吉林大学;2008年
6 刘凯鹏;社会性标注关键技术及其在信息检索中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 张亮;基于机器学习的信息过滤和信息检索的模型和算法研究[D];天津大学;2007年
8 李斌;概率混合模型的研究及其应用[D];复旦大学;2009年
9 方育柯;集成学习理论研究及其在个性化推荐中的应用[D];电子科技大学;2011年
10 王宏宇;商务推荐系统的设计研究[D];中国科学技术大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘亭;隐私保持协同过滤推荐算法研究[D];燕山大学;2010年
2 袁先虎;基于混合用户模型的协同过滤推荐算法研究[D];重庆大学;2010年
3 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
4 李有超;基于项目属性与偏爱比较的协同过滤推荐算法研究[D];燕山大学;2010年
5 封素石;分布式协同过滤推荐算法研究[D];燕山大学;2010年
6 康雨洁;基于协同过滤的个性化社区推荐方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
7 张学胜;面向数据稀疏的协同过滤推荐算法研究[D];中国科学技术大学;2011年
8 王均波;协同过滤推荐算法及其改进研究[D];重庆大学;2010年
9 白龙;融合数据检测与用户信任的协同过滤算法研究[D];燕山大学;2010年
10 金亚亚;一种基于改进信任度的协同过滤算法[D];华东理工大学;2011年
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