基于语义缓存的海量数据聚合查询优化
【摘要】:正1引言随着信息浪潮和互联网技术的飞速发展,在大量的实际应用环境中,出现了海量数据的问题。这类问题一般的特点为:一是数据持续不断的产生,而且数据量极大,一般每天产生的数据量达到几百GB,二是数据一般不做更新。典型的应用场景例如
【作者单位】:国防科技大学计算机学院
【基金】:国家863资助项目:网络环境的新一代中间件核心技术及运行平台(No.2004AA112020)面向应用服务器的自主计算技术研究(No.2003AA115210)高性能网络服务器评测(No.2003AA111020)支持实时发布/订阅模式的中间件新技术研究(No.2003AA115410)
【分类号】:TP311.13
【基金】:国家863资助项目:网络环境的新一代中间件核心技术及运行平台(No.2004AA112020)面向应用服务器的自主计算技术研究(No.2003AA115210)高性能网络服务器评测(No.2003AA111020)支持实时发布/订阅模式的中间件新技术研究(No.2003AA115410)
【分类号】:TP311.13
【共引文献】 | ||
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