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《第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)》 2004年
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一种优化的协同过滤推荐算法

周军锋  汤显  郭景峰  
【摘要】:协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法存在一定的不足.在引入项目评分预测思想的基础上,考虑到数据稀疏性带来的影响,采用修正的条件慨率方法计算项目相似性,提出一种优化的协同过滤推荐算法,计算结果更具有实际意义和准确性.实验表明,该算法能够有效避免传统方法带来的弊端,提高系统的推荐质量.

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