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《第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)》2004年
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SDPHC——基于密度的分割和分层的自校聚类算法

程尊平  周鼎  王晨  周皓峰  汪卫  施伯乐  
【摘要】:聚类是数据挖掘中的一项重要技术,挖掘出用户感兴趣的结果是聚类的一个主要任务.然而,用户根据需要指定聚类算法的参数在实际中遇到了很大的困难,这主要是由于现有的算法往往需要设置的参数过多所致.SDPHC提出了一个新颖的基于密度的分割和分层聚类算法,它通过减少参数,以及采用了参数自校技术,使得在聚类中实现人工反馈机制变得比较容易.同时,引进的密度权重概念也可以帮助用户理解结果聚类的密度分布.实验结果通过模拟数据和实际数据表明此方法是比较有效的.

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋殿霞;王艳;邹光辉;;空间数据挖掘聚类算法研究[J];滨州学院学报;2006年06期
2 杨帆;米红;;一种基于网格的空间聚类方法在区域划分中的应用[J];测绘科学;2007年S1期
3 于勇前;赵相国;陈衡岳;王国仁;;基于引力概念的聚类质量评估算法[J];东北大学学报(自然科学版);2007年08期
4 杨春成,张清浦,田向春,何列松,苏永宪;基于遗传算法的面状地理实体聚类[J];地理与地理信息科学;2004年03期
5 姜园,张朝阳,仇佩亮,周东方;用于数据挖掘的聚类算法[J];电子与信息学报;2005年04期
6 陈宇;;聚类算法研究[J];福建电脑;2007年07期
7 鲍培明;吉根林;金琳;;一种面向空间对象群的聚类算法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2009年03期
8 李尼格;鲍培明;沙露;;一种基于面包含关系的GML空间离群面检测算法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2009年03期
9 李雄飞;孙涛;武佳薇;;对象间矢量感应聚类算法[J];电子学报;2011年06期
10 ;CABOSFV algorithm for high dimensional sparse data clustering[J];Journal of University of Science and Technology Beijing(English Edition);2004年03期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 王俊年;申群太;沈洪远;周鲜成;;一种改进的小生境微粒群算法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
2 郭世可;董槐林;龙飞;张海波;;一种结合密度聚类和区域生长的图像分割方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
3 ;Unifying Density-Based Clustering and Outlier Detection[A];Proceedings of 2009 Second International Workshop on Knowledge Discovery and Data Mining[C];2009年
4 Dinil Pushpalal;;Application of Data Mining Techniques in Resources Evaluation[A];Proceedings of 2010 Second IITA International Conference on Geoscience and Remote Sensing (IITA-GRS 2010) Volume 1[C];2010年
5 余琳;邓玲;;常见聚类算法的比较以及DSS系统中的应用[A];湖北省通信学会、武汉通信学会2009年学术年会论文集[C];2009年
6 ;Clustering Analysis and its Applications[A];Proceedings of 2010 Second IITA International Conference on Geoscience and Remote Sensing (IITA-GRS 2010) Volume 1[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐森;文本聚类集成关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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4 张开广;郑州地区仰韶文化遗址空间模式研究[D];解放军信息工程大学;2010年
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7 刘慧君;用户浏览模式挖掘方法与应用研究[D];重庆大学;2010年
8 王建会;中文信息处理中若干关键技术的研究[D];复旦大学;2004年
9 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
10 孙焕良;基于空间划分的优化聚类算法及相关技术研究[D];东北大学;2005年
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3 杨建红;基于密度的聚类算法研究[D];长春工业大学;2010年
4 杜晨阳;分布式聚类算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
5 姜浩亮;基于期望信任效益函数的网格作业调度算法的研究与仿真[D];电子科技大学;2010年
6 杜阳锋;基于三维荧光光谱的食品中真菌毒素检测方法[D];浙江大学;2011年
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8 楼佳;中文文本聚类的评价与改进研究[D];杭州电子科技大学;2009年
9 沈杰;基于蚁群算法的中文文本聚类研究[D];杭州电子科技大学;2009年
10 庄传志;多视角判别聚类算法的研究[D];南京航空航天大学;2010年
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8 王洪春;彭宏;;一种基于主成分分析的异常点挖掘方法[J];计算机科学;2007年10期
9 赵大伟;肖周芳;;一种改进的基于密度和样本数量的K-means算法[J];科技信息;2008年28期
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2 娄冬梅;陈明;朱有娜;;一种基于密度的无参数聚类算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
3 孙焕良;邱菲;刘俊岭;朱叶丽;;IncSNN——一种基于密度的增量聚类算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
4 范晔;周水庚;曹晶;周傲英;;通过数据取样扩展基于密度的聚类算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
5 李政涛;夏树倩;王大玲;冯时;张一飞;;一种基于语义引力及密度分布的聚类算法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
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8 魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
9 郑健;皮德常;;基于共享最近邻的聚类和孤立点检测算法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
10 王俊年;申群太;沈洪远;周鲜成;;一种改进的小生境微粒群算法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
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1 ;视频数据中挖“宝”[N];计算机世界;2002年
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7 李长进;基于蚁群算法的混合聚类算法研究[D];中国石油大学;2010年
8 刘方;数据挖掘中半监督K-均值聚类算法的研究与改进[D];吉林大学;2010年
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