一种带障碍的网格弥散聚类算法DCellO

【摘要】：聚类分析是数据挖掘中一个重要的研究方向.传统的聚类算法在进行空间数据的聚类时,往往忽略了障碍对于聚类效果的影响.将基于密度与基于网格的聚类算法相结合,并利用图形学中邻接网格的概念,提出了一种基于网格的带障碍的聚类算法——网格弥散聚类算法DCellO,作为在有障碍的情况下,进行聚类的一种尝试.它能够:①在有障碍存在的情况下,进行任意形状的带障碍的聚类;②能够有效地避免例外和背景噪音对聚类的干扰;③能够方便地处理彩色的光栅图像.

下载App查看全文

下载全文更多同类文献

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前20条

1	张强;赵政;;WIDE：海量数据的聚类算法[J];天津大学学报;2006年07期
2	徐耀良,高利;自适应模糊控制在多温区电加热炉中的应用[J];控制与决策;1998年S1期
3	荣雅君,窦春霞;基于神经网络预测模型的聚类自适应模糊控制器的设计及应用[J];电工技术学报;2003年03期
4	厍向阳,薛惠锋,高新波;基于障碍物约束的遗传-中心点聚类算法研究[J];系统工程与电子技术;2005年10期
5	罗印升,李人厚,张维玺;一种基于克隆选择的聚类算法[J];控制与决策;2005年11期
6	何明;冯博琴;马兆丰;傅向华;;一种基于高斯混合模型的无监督粗糙聚类方法[J];哈尔滨工业大学学报;2006年02期
7	蒋志为;陶宏才;白学祥;;基于模糊集的蚁群聚类算法的改进[J];计算机应用;2006年08期
8	邱磊;李国辉;代科学;;遥感图像的半监督的改进FCM算法[J];计算机应用研究;2006年07期
9	李向群;陈光柱;刘世蕾;张虹;;基于免疫细胞分离进化的聚类算法研究[J];计算机工程与设计;2006年14期
10	龚安;张敏;;一种基于聚类技术的Hopfield网络求解TSP方法[J];计算机仿真;2006年08期
11	潘庆丰;陈水利;陈国龙;;基于核函数的模糊C均值聚类算法[J];集美大学学报(自然科学版);2006年04期
12	任江涛;黄焕宇;孙婧昊;印鉴;;基于遗传算法及聚类的基因表达数据特征选择[J];计算机科学;2006年09期
13	白静;张雪英;侯雪梅;;基于RBF神经网络的抗噪语音识别[J];计算机工程与应用;2007年22期
14	HUNG Chih-Cheng;Minh Pham;KUO Bor-Chen;Tommy L. Coleman;;基于遗传算法的多光谱影像非监督训练分类系统(英文)[J];遥感学报;2007年05期
15	夏士雄;李文超;周勇;张磊;牛强;;一种改进的k-means聚类算法(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2007年03期
16	陈春燕;张伟;;应用摘要层次结构的数据流聚类算法[J];计算机应用与软件;2007年10期
17	鲁卿;冯金富;李骞;钟咏兵;;新型SFCM算法及其在故障诊断中的应用[J];计算机工程与应用;2007年35期
18	宋宇辰;宋飞燕;孟海东;;基于密度复杂簇聚类算法研究与实现[J];计算机工程与应用;2007年35期
19	钱晓东;王煜;王化祥;;基于遗传算法的ART2神经网络数据集优化[J];天津大学学报;2007年12期
20	祝恒云;叶文华;;基于流程时间矩阵的单元化制造系统设计[J];应用科学学报;2008年01期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	陈克平;周丽华;王丽珍;陈涛;;一种带障碍的网格弥散聚类算法DCellO[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年
2	周皓峰;袁晴晴;程尊平;施伯乐;;PHC:一个基于分层的快速聚类算法[A];第十九届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2002年
3	赵春晖;王福利;贾明兴;;一种改进的聚类算法在间歇过程中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4	高炳岩;刘悦;;基于熵权的改进ISODATA聚类算法的研究[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
5	孙浩军;孔令俊;刘志辉;;利用高斯分布生成数据对聚类算法的比较[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年
6	谢静;苏一丹;;基于人工免疫的增量聚类算法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
7	高玉琦;尚红;;快速Fuzzy聚类算法的传速包定理及运算[A];1995年中国控制会议论文集（下）[C];1995年
8	孙承意;向颜新;余雪丽;;一个基于最大似然准则的混合学习神经网络聚类算法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1996年
9	汪民乐;高晓光;李勇;;新型遗传模糊C-均值聚类算法及其在导弹目标选择中的应用[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
10	陈宁;陈安;周龙骧;;混合类型数据相似度及网格聚类算法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2001年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	管仁初;半监督聚类算法的研究与应用[D];吉林大学;2010年
2	曹付元;面向分类数据的聚类算法研究[D];山西大学;2010年
3	施建中;基于模糊聚类的非线性系统辨识研究[D];华北电力大学;2012年
4	郑增威;基于能量高效的传感器网络路由算法研究[D];浙江大学;2005年
5	胡建军;中药药理知识发现系统中关键技术的研究[D];四川大学;2006年
6	关学忠;基于混合算法的神经网络辨识方法及其在油田中的应用[D];大庆石油学院;2009年
7	任艳;基于公理模糊集与支持向量机的知识发现方法与应用研究[D];大连理工大学;2011年
8	曲建岭;人工嗅觉系统中的信息处理技术[D];西北工业大学;2000年
9	陈伟;群体智能算法及其在基因表达数据聚类中的应用[D];江南大学;2011年
10	郑自然;基于智能计算的计算机辅助建模方法研究[D];山东师范大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	卜德云;自适应谱聚类算法的研究与应用[D];南京航空航天大学;2010年
2	石洪竺;量子进化聚类算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
3	王帆;基于优化目标可调控的免疫聚类算法的研究[D];太原理工大学;2010年
4	朱晓冬;基于聚类算法的T-S模糊神经网络模型的研究[D];哈尔滨理工大学;2003年
5	武彩丽;基于规范切和分水岭的聚类算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
6	张立;基于新闻评论数据的K-means聚类算法的研究[D];太原理工大学;2010年
7	毕晋芝;遗传优化的K均值聚类算法[D];太原理工大学;2010年
8	金晓慧;基于流形距离和核函数的进化聚类算法研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
9	庄传志;多视角判别聚类算法的研究[D];南京航空航天大学;2010年
10	王琳;基于粒子群优化的数据流挖掘的聚类算法分析[D];长沙理工大学;2010年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡在线购卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62982499 010-62783978	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南