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一种基于相似性的时间序列聚类方法

冯红伟  李战怀  
【摘要】:正聚类是将数据集合中的对象划分成不同的簇,使得在同一簇中的对象具有较高的相似度,而不同簇的对象差别较大。通过聚类,能够发现对象的分布模式,以及数据属性之间的相互关系,帮助人们更加深入地理解数据的内部规律。时间序列的聚类对于发现时间序列集合的特性、规律非常有意义。

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