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《第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)》2003年
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基于粗糙集的高维空间离群点发现算法研究

许龙飞  熊君丽  段敏  
【摘要】:正1.引言本文提出并实现了一个基于粗糙集的高维数据空间下的离群点发现算法原型。数据取自于UCI机器学习数据集的MUSHROOM中的data文件,采用粗糙集对数据进行约简,并实现了基于密度和关联规则的子空间离群点挖掘算法。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 魏藜,宫学庆,钱卫宁,周傲英;高维空间中的离群点发现[J];软件学报;2002年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 孟庆全;徐文龙;;粗糙集合在中医诊断中的应用研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年04期
4 梅灿华;孟庆全;祁炯;李明;;分辨矩阵构成与约简同步的方法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
5 李建洋;倪志伟;刘慧婷;;粗糙集在CBR中的应用研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年01期
6 李红梅;贺小扬;王雪冬;;粗糙集理论在农业知识发现中的应用研究[J];安徽农业科学;2008年06期
7 梅灿华;孟庆全;;数字化中医胃病诊断方法研究[J];安徽中医学院学报;2008年03期
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9 程玉胜;Rosetta实验系统在机器学习中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年02期
10 廖柏林;朱秀慧;王海;;基于粗糙集理论的链篦机-回转窑智能优化系统[J];鞍山科技大学学报;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 龚锦红;杨辉;衷路生;;稀土萃取分离过程的Rough集案例推理方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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4 周献中;李华雄;;基于DTRS的风险偏好决策模型[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
5 黄兵;周献中;史迎春;;基于相容关系的上下近似约简[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
6 林妍;申东日;马君杰;李红波;;RS理论在神经网络特征参数选取中的应用研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 庞彦军;栗文国;刘开第;;粗集中属性权重的概念及应用[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
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9 于涵伟;袁琳;;统一集理论完备性的改进[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
10 王凤花;张淑娟;张海红;赵华民;赵聪慧;;基于粗糙集理论和BP神经网络的大豆产量预测[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年
3 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
4 李新旺;中小尺度耕地生产力稳定性评价体系研究[D];河北农业大学;2011年
5 杨俊;村镇住宅建设经济系统评价方法研究[D];华中科技大学;2011年
6 郭建校;改进的高维非线性PLS回归方法及应用研究[D];天津大学;2010年
7 赵慧敏;柴油机非稳态振动信号分析与智能故障诊断研究[D];天津大学;2010年
8 滕书华;基于粗糙集理论的不确定性度量和属性约简方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 尹彦;知识型企业知识创新演化模型及其评价研究[D];天津大学;2011年
10 邹咸林;自然最近邻居在高维数据结构学习中的应用[D];重庆大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
2 洪杉;基于遗传蚁群算法的属性约简研究[D];长沙理工大学;2010年
3 谭娟;粗糙集理论在高职院校教学质量评估中的应用研究[D];中国海洋大学;2010年
4 吴晓燕;高维数据空间中离群点检测算法的研究[D];南京财经大学;2010年
5 吴迪;高维空间中基于空间划分的离群点挖掘算法研究[D];河北工程大学;2010年
6 王璐;基于粗糙集理论的属性约简算法及其在中医证候诊疗中的应用研究[D];南昌大学;2010年
7 熊菲;信息系统知识不确定性度量及其约简方法研究[D];昆明理工大学;2008年
8 高婷;基于粗糙集的属性约简算法研究[D];昆明理工大学;2008年
9 胡燕娜;车牌定位与车流量检测算法的研究与实现[D];电子科技大学;2010年
10 黄加增;基于粗糙概念格的多属性决策分析[D];昆明理工大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 石云,263.net,孙玉芳,左春;基于Rough Set的空间数据分类方法[J];软件学报;2000年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 熊君丽;;高维空间下基于密度的离群点探测算法实现[J];现代电子技术;2006年15期
2 李威;李宏岩;米守防;;基于有权重超图模型的离群点发现[J];大连民族学院学报;2006年05期
3 徐雪松;张谓;宋东明;张宏;刘凤玉;;基于核的PP主成分分析及其在离群聚类中的应用[J];计算机科学;2007年09期
4 徐雪松;刘耀宗;赵学龙;张宏;刘凤玉;;基于核函数-主成分维数约减的离群点检测[J];计算机工程;2008年08期
5 董雷刚;刘国华;崔晓微;张东明;;一种求解动态数据集中k-支配轮廓的算法[J];小型微型计算机系统;2009年04期
6 陈启买;周海晴;;基于仿生模式识别的构造型神经网络分类方法[J];计算机应用研究;2009年09期
7 孟雷;何小海;陶青川;;结合高维几何空间理论的COSM图像复原算法[J];计算机应用研究;2009年01期
8 唐军军;刘国华;郗君甫;李金才;;更新环境下多样K-支配轮廓查找方法[J];燕山大学学报;2010年01期
9 陈世清,唐志航,肖建华;基于粗糙集联系度的数据挖掘算法及应用研究[J];计算机应用;2004年06期
10 刘发升,杨炳儒;一种基于粗糙集的多层次、逐步求精的发掘算法[J];计算机工程与应用;1999年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 许龙飞;熊君丽;段敏;;基于粗糙集的高维空间离群点发现算法研究[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
2 魏藜;钱卫宁;周傲英;;HOT:寻找高维空间中的离群点[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2001年
3 魏藜;钱卫宁;周傲英;;SLOT:基于估计的高效子空间局部离群点发现[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2002年
4 周红福;钱卫宁;魏藜;周傲英;;EDOLOIS:高效准确的子空间局部离群点发现[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2003年
5 张云龙;华勇;;基于粗糙集理论的软件质量评价方法[A];2011高等职业教育电子信息类专业学术暨教学研讨会论文集[C];2011年
6 王令群;郑应平;周爱华;;数据挖掘技术在半导体生产过程数据分析中的应用[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
7 方炜炜;杨炳儒;彭珍;;一种基于粗糙集的启发式属性归约的新算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 马小平;徐立中;张敏;;基于人眼视觉特性和粗集理论的图像预处理算法[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)[C];2001年
9 王建平;陈正伟;栾庆磊;金铁江;;基于遗传算法的汉字识别决策系统的研究[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
10 王建平;陈正伟;栾庆磊;金铁江;;基于遗传算法的汉字识别决策系统的研究[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陆介平;描述性规则挖掘若干关键技术研究[D];东南大学;2006年
2 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
3 崔广才;基于粗糙集的数据挖掘方法研究[D];吉林大学;2004年
4 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
5 王明春;基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究[D];天津大学;2005年
6 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
7 徐红波;基于空间填充曲线高维空间查询算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
8 赛英;粗糙集扩展模型及其在数据挖掘中的应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
9 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 魏巍;粗糙数据分析模型与算法研究[D];山西大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 熊君丽;基于粗糙集的高维空间离群点发现算法研究[D];暨南大学;2003年
2 马良斋;基于属性权重的局部离群点挖掘算法研究[D];兰州大学;2010年
3 吴迪;高维空间中基于空间划分的离群点挖掘算法研究[D];河北工程大学;2010年
4 吴晓燕;高维数据空间中离群点检测算法的研究[D];南京财经大学;2010年
5 王震;基于距离的离群点检测算法分析与研究[D];重庆大学;2011年
6 李红娜;基于蚁群算法的离群点挖掘算法研究[D];燕山大学;2010年
7 张倩;隐私保护离群点检测算法的研究[D];江苏大学;2010年
8 闫少华;离群点挖掘在入侵检测中的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
9 张丽华;数据挖掘技术在特殊天体发现中的应用研究[D];山东大学;2009年
10 石淑萍;基于采样特异性因子的实时异常检测[D];太原理工大学;2012年
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