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《第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)》2002年
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基于单元划分的DBSCAN聚类算法

马帅  宋国杰  唐世渭  杨冬青  王腾蛟  
【摘要】:正1引言聚类分析是数据挖掘领域中极富挑战性的一个领域,它的一些潜在的应用对分析算法提出了特别的要求,下面是关于聚类的一些典型的要求:可扩

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 周水庚,周傲英,金文,范晔,钱卫宁;FDBSCAN:一种快速 DBSCAN算法(英文)[J];软件学报;2000年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 蔡颖琨,谢昆青,马修军;屏蔽了输入参数敏感性的DBSCAN改进算法[J];北京大学学报(自然科学版);2004年03期
2 刘嘉嘉;杜习英;;一种新的基于密度的自适应取样聚类算法[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年02期
3 陶运信;皮德常;;一种快速移动对象轨道聚类算法[J];高技术通讯;2010年01期
4 李菁菁,邵培基,黄亦潇;数据挖掘在中国的现状和发展研究[J];管理工程学报;2004年03期
5 王贞化;焦东杰;;一种基于密度的无监督聚类算法[J];新乡学院学报(自然科学版);2010年06期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 王莉;数据挖掘中聚类方法的研究[D];天津大学;2004年
2 郑文钟;基于数据挖掘和系统集成的农业机械化信息管理系统研究[D];浙江大学;2005年
3 王阗;信息度优先算法及在森林资源统计分析中的应用[D];南京林业大学;2007年
4 李菁菁;国家投资建设项目网上招投标研究[D];电子科技大学;2009年
5 李东方;Web 2.0环境下互联网信息过滤理论与方法研究[D];中国科学技术大学;2009年
6 于鷃;基于一维SOM神经网络的聚类及数据分析方法研究[D];天津大学;2009年
7 张瑀;基于实验数据挖掘与细胞自动机的结构分析方法[D];哈尔滨工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄伟;基于雷达和机器视觉的车辆前方障碍物检测系统设计与实现[D];武汉理工大学;2010年
2 左浩;模糊聚类与粒子群算法在图像分割中的应用研究[D];江西理工大学;2011年
3 郗洋;基于云计算的并行聚类算法研究[D];南京邮电大学;2011年
4 苏喻;基于语义的文本聚类搜索研究[D];安徽大学;2011年
5 查丰;引力聚类及其应用研究[D];安徽大学;2011年
6 邱晓蕾;基于网格的密度聚类算法[D];上海师范大学;2006年
7 陈园园;基于密度的聚类算法研究及其在电信客户细分中的应用[D];湖南大学;2008年
8 严勇;数据挖掘中聚类分析算法研究与应用[D];电子科技大学;2007年
9 李刚;基于多支持度的正负关联规则挖掘技术的研究[D];山东轻工业学院;2008年
10 郭锋;基于数据场的聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴雪琴;;DBSCAN算法研究[J];软件导刊;2007年07期
2 谭勇,荣秋生;一个基于DBSCAN聚类算法的实现[J];计算机工程;2004年13期
3 张晓;;基于聚类和LOF算法的异常数据检测方法[J];伊犁师范学院学报(自然科学版);2011年02期
4 荣秋生,颜君彪,郭国强;基于DBSCAN聚类算法的研究与实现[J];计算机应用;2004年04期
5 李筠;宋凯;姜学军;;一种基于网格索引的数据聚类算法[J];计算机工程与应用;2008年16期
6 赵大伟;肖周芳;;一种改进的基于密度和样本数量的K-means算法[J];科技信息;2008年28期
7 孙凌燕;杨明;任建斌;;一种基于相对密度的快速聚类算法[J];微电子学与计算机;2009年12期
8 蔡颖琨,谢昆青,马修军;屏蔽了输入参数敏感性的DBSCAN改进算法[J];北京大学学报(自然科学版);2004年03期
9 栾丽华,吉根林;一种基于四叉树的快速聚类算法[J];计算机应用;2005年05期
10 石陆魁,何丕廉;一种基于密度的高效聚类算法[J];计算机应用;2005年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马帅;宋国杰;唐世渭;杨冬青;王腾蛟;;基于单元划分的DBSCAN聚类算法[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
2 范晔;周水庚;曹晶;周傲英;;通过数据取样扩展基于密度的聚类算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
3 王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 张健沛;许慧;杨静;崔洪晶;;基于数据分区、QR~*-树的并行DBSCAN算法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
5 朵春红;王翠茹;;基于取样的DBSCAN聚类算法及其遗传优化[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
6 程尊平;周鼎;王晨;周皓峰;汪卫;施伯乐;;SDPHC——基于密度的分割和分层的自校聚类算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
7 葛鹏程;李建中;张兆功;何震瀛;;一种基于势能的快速聚类算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
8 娄冬梅;陈明;朱有娜;;一种基于密度的无参数聚类算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
9 魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
10 周晓云;孙志挥;张柏礼;胡文瑜;;一种基于单调递减阈值函数的高维数据集聚类算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 ;视频数据中挖“宝”[N];计算机世界;2002年
2 PALADIN;对算法进行分析(1)[N];电脑报;2003年
3 PALADIN;对算法进行分析(2)[N];电脑报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
2 刘位龙;面向不确定性数据的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
3 李群;主题搜索引擎聚类算法的研究[D];北京林业大学;2011年
4 张鸿雁;基于DNA计算的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
5 潘鸿飞;形状特征描述及聚类算法研究[D];安徽大学;2011年
6 李强;动点聚类算法及其量子化研究[D];浙江大学;2009年
7 余卫宇;几种图像结构语义模型和图像[D];华南理工大学;2005年
8 郑永斌;物体检测技术和半定规划松弛的聚类算法研究[D];国防科学技术大学;2011年
9 胡建军;中药药理知识发现系统中关键技术的研究[D];四川大学;2006年
10 钮建伟;面向适配设计的三维人体数据多分辨率描述与聚类分析[D];清华大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李静;结合蚁群算法与基于划分的DBSCAN聚类算法的研究[D];东北师范大学;2011年
2 黄毅磊;DBSCAN算法及在城市网格化管理中的应用[D];上海交通大学;2010年
3 王莹;基于粒子群优化的带障碍约束DBSCAN算法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
4 许芳芳;基于DBSCAN优化算法的Web文本聚类研究[D];华东师范大学;2011年
5 王盼;基于机器视觉和优化DBSCAN的玉米种子纯度识别[D];山东农业大学;2012年
6 郑洪英;数据挖掘聚类算法的分析和应用研究[D];重庆大学;2002年
7 杨瑞超;DBSCAN算法在地震相划分中的应用[D];西安科技大学;2011年
8 李伟雄;基于密度的聚类算法研究[D];湖南大学;2010年
9 王兵;密度聚类算法的研究与应用[D];西安电子科技大学;2012年
10 温程;并行聚类算法在MapReduce上的实现[D];浙江大学;2011年
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