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《第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)》2000年
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基于广义对话的Web用户的聚类(英文)

【摘要】:正The clustering of Web users is studied in the paper.Access patterns of the Web users are extracted from Web severs' log files,and organized into sessions which represent episodes of interaction between Web users and the Web server.Using attributed-oriented induction.the sessioons are then generalized according to the page hierarchy.A new distance measure is defined between two generalized sessions, the generalized sessions are finally clustered using Non-Euclidean Relational Fuzzy Clustering Algorithm (NERF).
【分类号】:TP393.09

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