一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法

聂力王翰虎

【摘要】：粗糙集合理论作为一种新的数学工具已被应用于知识发现之中.出于对提高学习效率及增量学习的考虑,本文提出了一个基于粗糙集理论的具体的规则学习算法.

【作者单位】：贵州大学计算机科学系
【分类号】：TP18

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前10条

1	黎明,张化光,何希勤;基于粗糙集的模糊模型辨识方法[J];东北大学学报(自然科学版);2000年05期
2	周洁,李德敏;基于Rough Set的任务复杂度与协同模型研究[J];东华大学学报(自然科学版);2002年01期
3	刘宜平,沈毅,童树鸿,刘志言;一种基于粗糙集理论的容错网络实现及其在故障诊断中的应用[J];电机与控制学报;2000年02期
4	刘宜平,沈毅,童树鸿,刘志言;设备故障诊断的粗糙集方法研究[J];高技术通讯;2001年05期
5	刘金福;于达仁;胡清华;;基于加权熵的重要性不对等样本学习的知识约简[J];广西师范大学学报(自然科学版);2006年04期
6	刘岩,岳应娟,李言俊,张科;基于粗糙集的图像聚类分割方法研究[J];红外与激光工程;2004年03期
7	姚小群,陈统坚,姚锡凡;基于粗糙集理论的数据发掘算法[J];机床与液压;2003年04期
8	刘少辉,盛秋戬,史忠植;一种新的快速计算正区域的方法[J];计算机研究与发展;2003年05期
9	秦中广,毛宗源;粗糙神经网络及其在中医智能诊断系统中的应用[J];计算机工程与应用;2001年18期
10	徐章艳;一个基于差别矩阵思想的高效求核算法[J];计算机工程与应用;2004年17期

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
2	曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
3	易正俊;多源信息智能融合算法[D];重庆大学;2002年
4	王晓晔;时间序列数据挖掘中相似性和趋势预测的研究[D];天津大学;2003年
5	李仁璞;分类数据挖掘中若干基本问题的研究[D];天津大学;2003年
6	余辉;医学知识获取与发现的研究[D];天津大学;2003年
7	李力;数据挖掘方法研究及其在中药复方配伍分析中的应用[D];西南交通大学;2003年
8	欧健;汽轮发电机组振动故障集成诊断网络模型及方法研究[D];重庆大学;2004年
9	崔广才;基于粗糙集的数据挖掘方法研究[D];吉林大学;2004年
10	张志兵;空间数据挖掘关键技术研究[D];华中科技大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	朱红;基于Rough Set的特征抽取算法的研究[D];湘潭大学;2002年
2	陈云化;基于粗糙集理论的增量算法的研究和应用[D];福州大学;2003年
3	赵士亮;粗糙集理论中若干问题的研究及应用[D];福州大学;2003年
4	韩月;基于粗糙集理论的电网故障诊断新方法的研究[D];华北电力大学（北京）;2003年
5	张志恒;基于粗糙集理论的企业财务危机预测模型及实证研究[D];重庆大学;2003年
6	王丽平;数据预处理技术在电厂中的应用[D];华北电力大学（北京）;2004年
7	文专;基于神经网络的分类数据挖掘属性选择和规则抽取研究[D];天津大学;2004年
8	唐彬;基于粗集理论的知识发现研究[D];安徽大学;2004年
9	傅媛;两种知识表达系统的比较和一种基于决策的数据补全方法[D];昆明理工大学;2003年
10	于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年

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前10条

1	赵惠文;;一般模糊熵及其应用[J];信息工程大学学报;2011年03期
2	康彦;;数据挖掘技术在高职教学质量管理中的应用[J];科技创新导报;2011年20期
3	郭银蕊;陈荣;;基于遗传算法的Web信息抽取[J];模式识别与人工智能;2011年03期
4	宋艳佩;李一喆;李超;吴万涛;;基于单调邻域粗糙集的特征基因提取[J];电脑知识与技术;2011年19期
5	李晶晶;肖大伟;;一种粗糙集并行离散化算法[J];科技信息;2011年20期
6	王斌;朴顺姬;邵华清;;基于粗糙集的KNN的WEB文本分类的研究[J];数字技术与应用;2011年08期
7	葛浩;李龙澍;杨传健;;可信度差别矩阵及其属性约简[J];四川大学学报(工程科学版);2011年05期
8	赵素娟;;基于可拓蚁群算法的粗糙集属性约简方法[J];现代计算机(专业版);2011年12期
9	曹棣;孔晓斌;;基于粗糙k-均值的web事务的聚类[J];山西师范大学学报(自然科学版);2011年02期
10	吴萍;姜懿庭;;基于粗糙集和信息熵的入侵检测特征选择方法研究[J];云南民族大学学报(自然科学版);2011年04期

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前10条

1	聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
2	肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3	李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2005年
4	王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2005年
5	刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
6	赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年
7	葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年
8	陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9	赵荣珍;杨娟;黄显华;;粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
10	顾成杰;张顺颐;刘凯;黄河;;基于粗糙集和禁忌搜索的特征选择方法[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年

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前6条

1	;栉风沐雨铸辉煌继往开来谱华章[N];人民邮电;2006年
2	王玮蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
3	本报记者李智通讯员梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
4	李磊;让电子政务更聪明[N];计算机世界;2001年
5	重庆邮电学院党委书记徐仲伟院长聂能;发挥学科优势打造信息平台[N];科技日报;2005年
6	闫春龙　邱云龙;宣钢与北京工业大学共同申报发明专利[N];世界金属导报;2011年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
2	马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
3	杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
4	纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
5	赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
6	刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
7	丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
8	哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2003年
9	刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
10	王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	吕望;基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
2	田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
3	于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
4	雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学（北京）;2010年
5	魏悦亮;粗糙集在数据挖掘不确定性问题中的研究[D];中国石油大学;2010年
6	袁晓娟;基于粒计算的双论域粗糙集模型研究[D];兰州大学;2010年
7	武金艳;粗糙集与证据理论在医疗智能诊断系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
8	穆海芳;基于粗糙集理论的故障诊断知识获取研究[D];合肥工业大学;2010年
9	李琴;基于粗糙集的商业智能决策的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
10	张贤勇;粗糙集的数学基础研究与两个广义粗糙集模型的探讨[D];四川师范大学;2004年

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