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《浙江省光学学会第九届学术年会暨新型光电技术青年论坛论文集》2005年
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基于BP神经网络的数显仪表动态字符识别研究

唐轶峻  申小阳  朱雯兰  隋成华  
【摘要】:在化工、冶金等行业以及较为恶劣的环境场合下进行仪表数据的自动化采集,需要对仪表显示的动态数据进行自动识别,以判断是否满足控制条件。因此本文根据数字仪表图像的特点,运用区域生长算法定位仪表图像中的数据区域,并取得理想的效果,采用投影法对字符串进行分割,最后应用BP神经网络法进行分类识别数字字符,实验结果表明,其正确识别率达到96%。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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