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基于遗传算法的四维变分资料同化技术的研究

胡娅敏  沈桐立  廖菲  孙麟平  
【摘要】:本文将遗传算法应用于四维变分资料同化问题,提供了一种新的较为有效的NWP 初始场优化方法,给出了相应的理论依据和详细算法,并结合变分问题本身的特点,设计了合理的遗传编码、遗传操作和遗传参数。同时,以正压原始方程组为例建立了基于遗传算法的变分同化模型,并从多方面与伴随模式变分同化方案进行了分析比较。数值试验结果表明,基于遗传算法的变分同化方案取得了比较满意的同化效果。

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