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《第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(2)》 2004年
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基于RBF核的船舶电力负荷预测SVM方法

朱思锋  王锡淮  
【摘要】:支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的新一代机器学习技术。本文在介绍支持向量机基本原理和实现算法以及RBF核函数的基础上,探讨了支持向量机方法在船舶电力负荷预测中的应用,仿真结果表明,该方法具有预测能力强、全局最优及收敛速度快等显著特点,能较好的解决船舶电力负荷预测的实际问题。

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