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《第二十一届计算机工程与工艺年会暨第七届微处理器技术论坛论文集》2017年
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浮动定点数运算器设计及误差分析

杨天野  姜晶菲  段尧  
【摘要】:基于大数据基础的深度学习技术的发展和成熟,使得计算平台的处理能力成为决定智能计算应用拓展的主要瓶颈之一。数据密集型的计算处理需要高性能处理器的支持,处理器或相关的计算加速器的数据表示及计算方法是影响处理器性能和实现代价的关键因素之一。双精度浮点数据表示及其运算表示数据范围大,精度高,但运算器复杂,运算速度慢,尤其不适合大规模并行实现。针对深度学习中的大量应用,有研究表明,缩减数据表示精度对应用效果没有明显影响。本文针对这一特点,研究面向定点数表示的运算器硬件结构设计及相应的误差分析,具体研究支持可浮动小数点的定点数表示方法和运算器结构,可根据具体需要改变小数点位置,并基于FPGA平台进行了设计实现。最后基于该数据表示和实现给出了详细的精度分析及评估。

【相似文献】
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1 贾燕玲;;论定点数运算的检验方法[J];开封教育学院学报;2009年04期
2 朱丹绯,顾钟文,周春晖;利用定点数进行数值运算[J];微型机与应用;2000年02期
3 余云霞;曾以成;;一种有符号定点数乘法运算的快速算法[J];湘潭大学自然科学学报;2007年01期
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