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基于小波能量的轮廓抖动性烟雾检测算法

李庆奇  马莉  
【摘要】:根据开放环境下火灾烟雾检测的实际应用要求,该文提出了基于小波能量的轮廓抖动性烟雾检测算法。该算法首先使用卡尔曼滤波检测烟雾运动区域,其次对运动区域进行二维小波变换求出前景的轮廓。最后,在动态检测中将轮廓的小波能量和轮廓的不规则性作为两个特征,输入到贝叶斯分类器,通过概率判定是否存在烟雾。此算法可提高烟雾检测的准确性,降低误检率,能较好的满足开放环境下火灾烟雾的监测预警。

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