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《第七届长三角气象科技论坛论文集》2010年
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遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用

顾锦荣  刘华强  孙预前  
【摘要】:利用遗传算法对支持向量机(SVM)模型参数进行寻优,找到最优参数组合后代入SVM模型中,得到基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM),利用此模型对热带气旋强度进行预报实验。该模型对热带气旋强度12h、24h和48h的预报平均绝对误差分别为3.01m/s、4.46m/s和6.57m/s;比最小二乘回归法的预报精度分别提高了12%、11%、14%。
【作者单位】:解放军理工大学气象学院 94816部队气象中心
【分类号】:TP18

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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