在EnKF中应对模式误差的方法研究
【摘要】：本研究比较了几种在EnKF中应对或修正模式误差(含系统偏差和随机误差)的方法。利用SPEEDY大气环流模式和局地集合变换卡尔曼滤波(LETKF)系统同化由SPEEDY模式模拟的观测资料(完美模式试验)和由NCEP/NCAR再分析场模拟的观测资料(非完美模式),结果表明LETKF对模式误差敏感,在非完美模式情况下必须考虑或修正模式误差。Multiplicative膨胀法和additive膨胀法通过放大背景误差协方差矩阵考虑模式误差的影响,但其效果是间接的;Dee and da Silva(1998)方法(简称DdSM)直接估算系统偏差并从背景场中去除,但不能考虑模式随机误差。由DdSM与additive膨胀法组合的方法(DdSM+)对模式误差的修正和处理效果最好,加入到SPEEDY-LETKF系统中对分析场和预报的改进也最佳。
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