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《全国第十二次中医诊断学术年会论文集》2011年
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腻苔图像的识别方法研究

屠立平  许家佗  张志枫  张利  张敏  
【摘要】:目的:通过对舌象图像(以下简称舌像)的颜色和纹理信息进行分析,探讨有效的腻苔识别方法。方法:(1)采集薄白苔舌像111例,偏腻苔119例,腻苔104例,共344例,运用TDAS舌诊系统进行舌像颜色分析、灰度差分原理进行舌苔纹理分析。在图像归一化的前提下,运用朴素贝叶斯、支持向量机、决策树及神经网络四种模式识别方法分别以1*1模块纹理、1*1模块纹理与颜色、2*2、3*3模块纹理及3*3模块纹理与颜色指标为特征值进行分类。结果:(1)以1*1模块纹理指标为特征值,四种识别方法进行薄白苔、偏腻苔、腻苔三分类,总的正确率最高为41.8%,薄白苔、腻苔两分类总的正确率最高为61.3%;以1*1模块纹理与颜色指标为特征值进行三分类.支持向量机总的正确率最高为75.6%,两分类时,支持向量机总的正确率最高为95.6%。(2)用支持向量机方法以2*2、3*3模块纹理指标为特征值的三分类总正确率依次为52.9%、59.6%;两分类的总正确率依次为77.2%、84.9%。结论:在图像归一化的前提下,3*3模块纹理与颜色指标相结合是最佳腻苔客观评价指标,运用支持向量机以3*3模块纹理与颜色指标为特征值进行腻苔分类是可行的。

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