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红细胞指数鉴别轻型beta地中海贫血和缺铁性贫血的作用评价

陈剑锋  王斌  兰和魁  杨丽华  马晓晓  陈欣欣  
【摘要】:目的地中海贫血(地贫)的群体筛查对预防地贫患儿出生有重要意义。本研究拟评估由不同公式计算红细胞参数所得的鉴别指数区分婚育年龄轻型β地贫和缺铁性贫血的可靠性,并建立一个基于BP神经网络的预测模型以提高诊断准确率。方法 310例轻型β地贫病人及125例缺铁性贫血纳入研究。采用文献报道的7种公式[Metzer指数(MI)、Green and King指数(GKI)、England and Fraser指数(EFI)、RDW指数(RDWI)、Shine and Lal指数(SLI)、Srivastava指数(SI)、Ricerca指数(RI)]计算红细胞鉴别指数,分析它们对轻型β地贫的预测敏感度、特异度和Youden′s指数,以鉴别指数作为参数在MATLAB 7.0程序上实现基于BP神经网络的预测模型。结果 7种公式中,轻型β地贫的预测敏感度GKI(90.6%)SLI(90.0%)RI(88.1%)SI(86.4%)RDWI(80.0%)EFI(75.8%)MI(73.2%);特异度EFI(94.4%)MI(93.6%)RDWI(91.2%)GKI(88.0%)SLI(78.4%)SI(74.4%)RI(63.2%);Youden′s指数GKI(78.6%)RDWI(71.2%)EFI(70.2%)SLI(68.4%)MI(66.8%)SI(60.8%)RI(51.3%)。两组病人中半数病例作为训练样本用于训练BP神经网络模型,当最大训练次数为1000次,隐含层节点数为9时的BP网络对函数的拟合效果最好,训练18次后即达到期望误差精度。剩余病人作为测试样本用于模型验证,155例轻型β地贫中,模型判别正确150例,准确率96.77%;而63例缺铁性贫血有2例误判为轻型β地贫,61例判断正确,准确率96.82%。结论 7种红细胞鉴别指数计算公式用于鉴别轻型β地贫和缺铁性贫血,GKI公式的筛查可靠性相对较高。而采用全部7种鉴别指数建立起来的基于BP神经网络的预测模型可明显提高轻型β地贫的诊断准确率。

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