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《中华医学会第十二次全国医学信息学术会议论文汇编》2006年
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两种内容词聚类方法反映学科热点的效果评价

侯跃芳  潘雪  崔雷  
【摘要】:正1 前言内容词(Content Words)是指能直接反映文献主题内容的词。内容词分析是指对反映文献主题内容的词进行分析总结,从而研究文献的内在联系和科学结构。聚类分析(Cluster Analysis)是一种探索性的数据分析,是指利用客观的计量方法将事物按某些属性的相近程度归至各个群体之中。聚类分析可用于研究对象间的相互关系,并进一步探讨其中的规律。迄今为止,有两种用来反映学科热点的内容词聚类方法。一种是直接对某专题文献的高频内容词进行共词聚类,反映研究热点。如崔雷于1996年通过对支气管肺泡灌洗液方面的论文进行高频主题词的共词聚类,探讨专题研究热点。其后崔雷等相继做过此类分析研究。另一种方法是对高频引文进行共引聚类,选取各类高频引文的重要来源文献,再对来源文献的高频内容词进行分析,反映学科热点。1991 年,Robert R.Braam等人曾利用此方法对生物化学和化学感应研究领域内的重要文献进行了研究, 取得了较好的结果。1996年和1997年柴省三曾对这种方法做过概述,但未对某一专题做具体研究。笔者于2005年曾用此方法探讨妊娠糖尿病的研究热点。

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