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《第十九届中国管理科学学术年会论文集》2017年
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知识不确定条件下基于贝叶斯网络的风险评价与管理

李明  张韧  洪梅  
【摘要】:大数据环境下,分析和挖掘海量数据以获取科学评价和决策信息,需要有效的知识表达和分析推理能力,其中以不确定性知识的表达推理最为重要。贝叶斯网络是对不确定性问题模拟和推理的有效工具。本文基于风险理论,以贝叶斯网络为数学模型,结合灰色关联分析,基于大规模数据库构建了知识不确定条件下的改进型贝叶斯网络风险评价模型,并将模型用于我国沿海地区海洋灾害风险评价与管理的应用研究。实验表明该模型具有科学性和可操作性。

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