收藏本站
《第十八届中国管理科学学术年会论文集》2016年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

国内猪肉市场价格的EMD-SVM集成预测模型

蔡超敏  凌立文  牛超  张大斌  
【摘要】:国内猪肉市场价格具有波动大、非线性、非平稳,且样本量少的特点,很难进行预测。为了提高预测精度,并有效解释价格波动的内在经济含义,基于集成预测思想,提出EMD-SVM集成预测模型。首先用经验模态分解方法(EMD)把猪肉市场月度价格分解成若干个不同尺度的,相对平稳的本征模态分量(IMF),按照频率高低,将各IMF分量集成为高频部分、低频部分和残余项三大模块,解决波动大、非平稳问题。在此基础上运用支持向量机(SVM)对3个集成模块分别进行预测,从而解决非线性问题。为了使预测模型最优,SVM的参数用遗传算法进行寻优。最后对3个集成模块的预测结果再次进行集成,重构出猪肉市场价格预测值。为了验证模型的有效性,将EMD-SVM集成预测模型与SVM、EMD-BP、BP的预测结果进行分类比较,其RMSE、MAPE和方向性都明显提高。
【作者单位】:华南农业大学数学与信息学院 圣点世纪科技股份有限公司
【关键词】:猪肉价格预测 经验模态分解 支持向量机 集成预测
【基金】:广东省自然科学基金资助项目(2016A030313402) 广东省哲学社会科学规划资助项目(GD15CGL16)
【分类号】:F323.7;TP18
【正文快照】:
目前,猪肉作为我国重要的畜牧产品之一,其市场价格的波动不仅对经济发展特别是整体物价形势的影响十分重要,而且也会严重影响人民的经济利益。因此,猪肉的市场价格一直受到高度重视和广泛研究,通过对猪肉市场价格变动的方向和程度的准确预测有助于对猪肉价格的变动做出有效的

中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026