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《第十八届中国管理科学学术年会论文集》2016年
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基于多目标遗传算法的双边多属性自动谈判模型的研究

曹慕昆  王爱姣  陈心茗  梁爽  
【摘要】:本文利用多目标优化算法NSGA-Ⅱ获得谈判双方的Pareto出价组合,通过经典的基于时间的固定谈判策略沿Pareto边界对出价进行修正,构建出一个能使谈判双方以较高效率实现双赢的多属性谈判模型,最后通过算例对该模型进行了应用。该模型与传统的优化算法相比更能满足电子商务的应用需求,智能优化算法的应用使得谈判速度更快,效率更高,尤其适用于突发情况下的应急谈判。
【关键词】:自动谈判 多属性谈判 多目标优化 Pareto边界 遗传算法
【正文快照】:
t5S 自动谈判是电子商务发展的瓶颈问题,对其的研究已成为多主体系统的典型应用之一[1]。相对于传统谈判系统,自动谈判能够提高效率,节约成本。一般来说人的非理性因素经常导致谈判无效率甚至无效果[2],而自动谈判Agent更易达成协定并获得更高效用[3]。因此,自动谈判对实现电

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