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《第十八届中国管理科学学术年会论文集》2016年
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面向电视观众的用户兴趣偏好建模方法

罗贺  赵培  
【摘要】:在电视节目的个性化推荐过程中,针对用户偏好难以显式获取的问题,本文提出了一种基于观看行为的用户兴趣偏好建模方法。该方法将用户观看电视节目过程中的点播操作和观看时长与电视节目的基本属性相结合,从时间和频率两个维度描述用户对电视节目的偏好程度,并建立用户兴趣偏好矩阵。在此基础上,针对2602个用户在7天内的116010条点播记录,采用top-N推荐算法进行实验。结果表明,该方法能够有效地描述用户兴趣偏好,提高电视节目推荐的准确率和召回率。
【正文快照】:
. 55 据统计[1],在2015年,仅综艺节目在48个上星频道中播放的节目数量已超过600档,播出时长高达266万分钟。大量电视节目的涌现导致电视观众越来越难寻找到自己感兴趣的电视节目,一定程度上也影响了电视节目的收视率。截止2015上半年[2],电视观众的平均到达率由2011年的70%

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