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《第十六届中国管理科学学术年会论文集》2014年
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中文社会媒体环境下半监督学习的汽车缺陷识别方法

蒋翠清  王齐林  刘士喜  丁勇  刘尧  
【摘要】:随着国内汽车产业的不断发展以及社会媒体的普及,从社会媒体中获取用户反映的汽车缺陷的重要性日益凸显。本文针对现有汽车缺陷发现研究中存在的分类过程需要大量人工标注,以及根据产品部件对缺陷内容进行分类不完全适用等问题,构建了基于中文社会媒体的汽车缺陷识别框架及汽车缺陷特征集,研究了利用Tr★★training半监督学习算法进行汽车产品缺陷分类的方法以及利用LDA进行汽车产品缺陷主题建模的方法,并进行了相关实验。实验结果表明,本文所提出的方法能够有效地识别出中文社会媒体中的汽车缺陷,并在效率和精准度上都有较好的表现。

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 孔素真;焦阳;;基于间隔n元核的主观文本观点识别方法[J];河南大学学报(自然科学版);2014年01期
2 JIANG CuiQing;LIANG Kun;CHEN Hsinchun;DING Yong;;Analyzing market performance via social media: a case study of a banking industry crisis[J];Science China(Information Sciences);2014年05期
3 李泽魁;赵妍妍;秦兵;刘挺;;中文微博情感倾向性分析特征工程[J];山西大学学报(自然科学版);2014年04期
4 李艳红;程翔;;基于网络论坛文本挖掘的笔记本电脑满意度研究[J];微型机与应用;2014年18期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 董喜双;基于免疫多词主体自治学习的情感分析研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
2 孙妮;B2C购物网站商品评价的效应研究[D];对外经济贸易大学;2014年
3 杨东辉;基于情感相似度的社会化推荐系统研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 徐涛;中职学生心理健康系统的设计与实现[D];电子科技大学;2013年
2 徐帅;基于中文微博的情感分析研究[D];华中科技大学;2013年
3 王志昊;情感分类特征选择方法研究[D];苏州大学;2014年
4 丁磊;公共事务讨论的主题聚类与情感倾向分析[D];兰州大学;2014年
5 周锋;基于CES的网络暴力视频智能分类器的研究[D];云南大学;2014年
6 赵磊;基于Pawlak属性重要度的混合情感特征选择算法研究[D];云南财经大学;2014年
7 王苏;基于人机交互的角色需求分析[D];南华大学;2014年
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