POT方法在干散货运输市场动态运费风险测度中的应用
【摘要】:利用非对称的广义自回归条件异方差(EGARCH)模型来拟合干散货运输市场运费损失率,并基于极值理论(EVT)中的超阈值(POT)方法预测运费损失的动态在险价值(VaR)和条件在险价值(CVaR)来度量干散货运输市场的动态运费风险。实证研究发现,在不同显著性水平下,基于CVaR对损失的预测效果优于VaR。基于EGARCH-POT的风险预测效果只有在较高置信水平(99%)下是优于直接使用POT方法的,在其他置信水平(95%,90%)下效果反而不如直接使用POT方法。
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朱新玲;黎鹏;;基于GARCH-CVaR与GARCH-VaR的人民币汇率风险测度及效果对比研究[J];中南民族大学学报(自然科学版);2011年02期 |
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施文明;杨忠直;;基于EGARCH模型的运费收益率波动风险[J];大连海事大学学报;2011年03期 |
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