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基于Markov链的灰色正交化预测模型在智能电网用电量预测中的应用研究

王晓佳  杨善林  王海江  
【摘要】:智能电网的建设全面提升了我国电网各环节的智能化水平,对电能资源的智能调配提出了更高的要求,由于数据预测能力决定着智能电网的质量,所以用电量信息的精准预测成为电网智能化的一个关键指标。本文在此背景下,利用高斯正交化方法、灰色预测模型与马尔可夫链原理三者相结合的方法,构造一类新的灰色正交化预测模型-GGM(1,1),该模型可以解决非等距序列的预测问题,改进预测结果的稳定性,较大程度上提高预测模型的精准度,优化数据质量,加强电网运行及调配的智能性。最后用本文提出的方法对江苏省2008年工业用电量进行预测研究,其结果表明了本文所提方法的有效性。

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