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《第十届中国管理科学学术年会论文集》2008年
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基于神经网络的备件库存风险级别预测

艾时钟  杜荣  
【摘要】:本文提出了一种基于神经网络的备件库存风险级别分类方法,在对备件的供货来源、重要性、易损程度、标准化程度、供货周期等指标进行模糊评价的基础上,建立了多层前向神经网络模型,利用BP训练算法,确定神经网络模型的连接权系数。将某测井服务公司100种备件的历史数据作为样本,进行了BP训练仿真,并利用模型预测了该公司60种备件的库存风险级别,预测结果与实际结果的符合率为84%。
【作者单位】:西安电子科技大学经济管理学院
【分类号】:F253.4;F224

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