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《第九届中国管理科学学术年会论文集》2007年
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基于LS-SVM的区域创新能力预测模型

薛风平  
【摘要】:在经济全球化背景下,区域经济发展备受世人关注。区域创新能力是区域竞争力的核心要素。区域创新能力研究对于区域经济发展具有重大的现实意义,其中区域创新能力测评研究是一个重要内容。但是,现有的区域创新能力测评方法存在许多不足,导致预测误差较大。本文基于 LS-SVM 对62个省级区域样本进行学习训练,构建了区域创新预测模型,并对31个区域样本进行测试,测试结果均方根误差为0.45,结果令人满意,训练学习时间短,效率高,有效克服了层次分析方法、人工神经网络方法的不足,提高了测评准确性,说明 LS-SVM 在区域创新能力方面是一种有潜力的预测方法。
【作者单位】:哈尔滨工业大学管理学院
【分类号】:F127;F224

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