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基于BP神经网络的上市公司财务预警研究

张根明  向晓骥  王殊伟  
【摘要】:文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型。研究结果表明:与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据。BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景。

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