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基于粗糙案例推理在线自我学习决策方法

武刚  冯玉强  
【摘要】:随着知识进步信息增长,现实决策环境日趋复杂。因决策人的有限理性所导致的决策不确定问题亟需解决。知识发现是解决不确定性问题的有效方法。基于案例推理和粗糙集是从数据中挖掘知识的良好工具。因此将粗糙集应用于基于案例推理,提出基于粗糙案例推理的在线自我学习决策方法。文中设计了决策模型和算法, 并以应用实例对该方法的合理性和有效性予以说明。

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