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从数据挖掘文章聚类分析看其发展趋势

彭怡  
【摘要】:数据挖掘结合了来自多个领域的理论知识,包括数据库、机器学习、最优化和统计学等,同时数据挖掘也被广泛应用于各个领域。本文通过对来自数据挖掘杂志和会议论文集的1436篇论文进行文本聚类分析并尝试提出当前数据挖掘的研究方向。主要结论包括,最近几年数据挖掘的主要研究领域,哪些数据挖掘领域的研究最活跃, 和前几年数据挖掘的研究领域有什么变化等等。

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