收藏本站
《2004年中国管理科学学术会议论文集》2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

航空服务成本预测的支持向量机方法研究

朱美琳  陈安  
【摘要】:预测是很多行业都需要的一项方法和技术,随着数据积累的越来越多,现在这些行业大多面临基于大量数据的预测问题,我们在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,给出了航空服务成本取测模型,最后对预测结果的评价和选聚情况进行了分析。

手机知网App
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪邦军;质量成本曲线方程与质量改进的经济分析[J];北京机械工业学院学报;2002年02期
2 顾平;宁宣熙;;新的质量管理理念对传统质量成本理论的冲击[J];江苏科技大学学报(社会科学版);2005年04期
3 刘芳,黄忠;固定资产投资估算国内外比较分析[J];基建优化;2003年04期
4 李晓黎,刘继敏,史忠植;基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J];计算机学报;2001年01期
5 黄小勇,许小清,张新芝;质量成本的控制与分析[J];价值工程;2004年06期
6 王晓丹,王积勤;支持向量机研究与应用[J];空军工程大学学报(自然科学版);2004年03期
7 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
8 曹庆奎;杨艳丽;于瑞龙;;基于未确知集的煤矿安全评价[J];煤炭学报;2007年02期
9 曹智平,东培华;施工企业质量成本控制研究[J];施工技术;2004年12期
10 温德成;产品质量竞争力及其构成要素研究[J];世界标准化与质量管理;2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 侯伟真;潘美芹;;高斯核支持向量机最优模型参数选择搜索算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李海生;支持向量机回归算法与应用研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 裘喜芸;建筑施工企业质量成本预测及管理方案决策研究[D];西安建筑科技大学;2004年
2 张静;现代企业质量成本管理研究[D];西北农林科技大学;2004年
3 郭艳艳;建筑施工企业质量成本管理研究[D];东北财经大学;2005年
4 高立刚;支持向量机及其在股票价格预测方面的应用[D];北京工业大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邵晓宁;徐颖;;岩体爆破振速和损伤预测的支持向量机方法[J];采矿与安全工程学报;2011年03期
2 龚兰芳;张昱;;应用遗传算法优化支持向量机的疲劳裂纹扩展预测[J];现代制造工程;2011年06期
3 方勇;刘庆山;;基于双重预测模型的非线性时间序列预测[J];系统仿真技术;2011年02期
4 常青;赵晓莉;;时间序列模型在降水量预测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
5 邢蕾;;基于小波分析时间序列预测技术进展[J];吉林金融研究;2009年04期
6 王伟;郑小琪;窦永超;刘太岗;赵娟;王军;;基于最优分割位点的蛋白质亚细胞位点预测方法[J];生物信息学;2011年02期
7 肖翔;;支持向量机在变压器故障诊断中的应用[J];科技资讯;2011年15期
8 潘志毅;;空中交通流量的灰色预测方法应用[J];科技信息;2011年18期
9 梁爽;张立坡;;熵权核函数支持向量机[J];科技致富向导;2011年20期
10 吕琦;;基于SVM的股票时间序列的预测研究[J];吉林工程技术师范学院学报;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马薇;江澎;陆祖宏;;一种基于支持向量机与位置特征的siRNA效率预测方法[A];第十次中国生物物理学术大会论文摘要集[C];2006年
2 朱美琳;陈安;;航空服务成本预测的支持向量机方法研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
3 罗楠;朱业玉;杜彩月;王军;王红燕;;支持向量机方法在电力负荷预测中的应用[A];中国气象学会2007年年会天气预报预警和影响评估技术分会场论文集[C];2007年
4 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
5 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
6 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
7 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
8 王志刚;赖丽娟;吴效明;熊冬生;;基于小波变换和支持向量机的急性低血压预测方法研究[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会壁报展示论文[C];2010年
9 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
10 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 易倍生;股民需要全新的预测方法[N];山西经济日报;2002年
2 英信;心脏病预测方法将变得更简便[N];医药经济报;2003年
3 ;世界经济预测机构及其预测方法[N];北京科技报;2002年
4 马樊;怎样进行市场预测[N];山西科技报;2003年
5 杨钢作坊 言寺;简单一点好[N];现代物流报;2007年
6 白毅;我国计算生物学研究取得重要进展[N];中国医药报;2007年
7 本报记者 俞家骅 采写;技术分析在黄金市场中的应用[N];中国黄金报;2007年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 惠欣;矿产品市场调查供需分析和预测方法(上)[N];中国冶金报;2003年
10 惠欣;矿产品市场调查供需分析和预测方法(下)[N];中国冶金报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年
2 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
3 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
5 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
6 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
7 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
9 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
10 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑顺香;上市公司财务困境预警模型实证分析[D];天津大学;2006年
2 任国桥;基于股票预测的期权定价[D];华北电力大学(河北);2007年
3 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
4 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
5 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
6 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
8 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
9 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
10 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026