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解动态多指标决策问题的基于遗传算法的兼容度极大化模型

汪淑娟  金菊良  魏一鸣  
【摘要】:动态多指标决策问题是决策方案空间、指标空间和时间空间的一类三维决策排序问题,在系统工程实践中具有广泛的应用价值。为克服各单个评价方案的片面性,充分挖掘了原有各单个评价方案所包含的评价信息,提出了基于实数编码加速遗传算法(RAGA)的兼容度极大化模型(RAGA-CDMM)。结果说明:RAGA-CDMM是对原有各单个评价方案的最佳组合评价方案,所得评价结果更为合理、可靠;利用RAGA可直接根据各单个评价方案的评价结果数据来确定各评价方案和各时段的权重,避免了主观赋权的不足;RAGA-CDMM简便可行,适用性和可操作性强,具有推广应用价值。

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