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《2002年中国管理科学学术会议论文集》2002年
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数据挖掘技术中的线性方法

李建平  徐伟宣  石勇  
【摘要】:数据挖掘已成为热门的研究领域,其目的是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识。主要的研究工具包括统计学、决策树、神经网络、模糊逻辑、粗糙集、遗传算法等,最近,线性系统方式技术被引用到数据挖掘的分类问题中,并且在对信用卡风险管理中获得了很好地应用。本文主要介绍了数据挖掘中线性方法的思想、模型、进展、应用以及存在的问题和挑战。

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