基于粗糙集的一种挖掘分类规则算法

【摘要】：新的数据积累可能导致以前发现的知识失效,这些知识需要动态维护和及时更新,如何利用已有的知识来进行知识更新是数据挖掘一个研究重点。由于粗糙集发现的知识是显式的定量描述,可被人理解,这些正是数据挖掘所追求的。本文基于粗糙集理论,提出一种从数据中挖掘分类规则的伪增量式算法,能够有效地支持知识更新的需要,为决策提供服务。

【作者单位】：西南交通大学应用数学系西南交通大学应用数学系
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60074014)
【分类号】：O159

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	【参考文献】
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前1条

1	常犁云,263.net,王国胤,263.net,吴渝,263.net;一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法[J];软件学报;1999年11期

	【共引文献】
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前10条

1	于海涛;Rough集理论在数据约简中的应用[J];安徽教育学院学报;2004年03期
2	杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3	孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
4	吴军,梁冰;基于粗糙集和自适应神经网络集成理论的边坡稳定性分析[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2005年03期
5	赵顺,迟呈英;基于LSI和Rough集的文本分类研究[J];鞍山科技大学学报;2005年05期
6	王琪;张伟;;城市环境质量定量评价方法[J];环境科学与管理;2006年02期
7	黄显明,易继锴;Rough集理论发展现状与应用前景[J];北京工业大学学报;2005年01期
8	鄂旭,高学东,武森,张秋月;信息表中不完备数据的填补方法[J];北京科技大学学报;2005年03期
9	鄂旭;高学东;谭文东;王莹;;基于超立方体与信息熵的离散化方法[J];北京科技大学学报;2005年06期
10	鄂旭;高学东;喻斌;;基于扫描向量的属性约简方法[J];北京科技大学学报;2006年06期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	Keming Xie Zehua Chen College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology No.79 West Yingze St.Taiyuan,Shanxi,030024 P.R.China;Application of Rough Sets in Intelligent Control[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
2	Keming Xie Xiaohong Wei Luyi Xia College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology 79 West Yingze St.Taiyuan,Shanxi,030024,P.R.China;A Reduction Method About Fuzzy Rules Based on Rough Sets[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
3	HAN Xie Department of Computer Science and Technology North China Institute of Technology Taiyuan,Shanxi 030051 China WANG Yan Department of Control and Information Engineering Jinan University Jinan,Shandong 250022 China;The Method of the Intelligent Decision Based on the Rough Set[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
4	HONGSHENG SU;;ROUGH SETS APPROACHES FOR EQUIPMENT SERVING STRATEGIES BASED ON DISCRETE MARKOV CONTROL AND DECISION PROCESS[A];Proceedings of the 4th International Conference on Quality and Reliability[C];2005年
5	庞清乐;曹银杰;穆健;郎丰法;;基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
6	GRZYMAL A-BUSSE Jerzy W;;Mining incomplete data—A rough set approach[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
7	HERBER T Joseph P;;A game-theoretic perspective on rough set analysis[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
8	NGUYEN Hung Son;SKOWRON Andrzej;;A rough-granular computing in discovery of process models from data and domain knowledge[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
9	谢刚;;基于变精度粗集的战略石油储备规模预测方法[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集[C];2006年
10	冯志鹏;宋希庚;薛冬新;;粗糙集与神经网络在故障诊断中的应用研究[A];第五届海内外青年设计与制造科学会议论文集（第二卷）[C];2002年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	陈燕;数据仓库的设计与实现[D];大连理工大学;2000年
2	李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
3	孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
4	曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
5	许志兴;粗集理论的若干技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2001年
6	李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
7	刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
8	刘沐宇;基于范例推理的边坡稳定性智能评价方法研究[D];武汉理工大学;2002年
9	何离庆;网络环境下的智能化农业信息平台研究[D];重庆大学;2002年
10	易正俊;多源信息智能融合算法[D];重庆大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	张勇;粗集理论及其在心电图自动分析中的应用研究[D];电子科技大学;2000年
2	徐章艳;基于Vague集的近似推理[D];广西师范大学;2000年
3	邹先霞;基于C/S模式数据挖掘的研究及其在AEFS中的应用[D];华中师范大学;2001年
4	张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
5	张平;基于SPA的Rough集——一种数据挖掘的新方法[D];浙江工业大学;2001年
6	董卫军;利用小波分析进行基于形状的图像检索技术研究[D];西北大学;2001年
7	牟宗瀛;粗集选股模型及随机择机模型初探[D];北京工业大学;2001年
8	赵家刚;数据挖掘的关联规则研究[D];云南师范大学;2001年
9	孙保平;分形图象处理技术研究[D];河海大学;2001年
10	郑晓妹;安全操作系统访问控制机制研究[D];南京航空航天大学;2002年

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前10条

1	杜垒;王飞;;数据挖掘在学生管理中的应用[J];科技信息;2011年18期
2	李炳燃;张金哲;;数据挖掘在设备故障诊断专家系统知识获取中的应用[J];科技信息;2011年20期
3	朱渊萍;;一种新的时间序列相似性模式发现算法[J];海南师范大学学报(自然科学版);2011年02期
4	薛熠;曹正正;;图书超期原因的矩阵模型研究[J];武汉船舶职业技术学院学报;2011年04期
5	严冬梅;;粗糙集在农业决策支持系统中的应用[J];广东农业科学;2011年09期
6	谢文阁;王海虹;;一种改进的基于距离的孤立点挖掘算法的研究[J];渤海大学学报(自然科学版);2011年02期
7	郝春亮;孙雨;徐从富;张作衡;宋国玺;;粗糙集理论与方法在地质研究中的应用[J];地质与勘探;2011年03期
8	张长海;胡孔法;陈崚;宋爱波;;一种高效的基于位图序列模式挖掘算法[J];高技术通讯;2010年02期
9	张雅芬;王新;;一种挖掘负关联规则的有效方法[J];云南民族大学学报(自然科学版);2011年04期
10	刘德钦;马维军;;基于属性归纳的人口空间分布规律挖掘[J];测绘科学;2008年S2期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	盛立;刘希玉;高明;;基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集（二）[C];2005年
2	刘明亮;吴跃民;杨明;;基于粗糙集和云理论的土地适宜性评价模型的建立[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
3	张文明;薛青;;粗糙集方法在作战仿真数据挖掘中的应用[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
4	李永敏;朱善君;吉吟东;陈湘晖;;一种基于近似推理的数据挖掘算法[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
5	李天瑞;徐扬;;基于粗糙集的一种挖掘分类规则算法[A];2001年中国管理科学学术会议论文集[C];2001年
6	易向军;宋威;;数据挖掘技术在冶金MES中的应用探讨[A];冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
7	郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
8	徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年
9	孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
10	薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（下册）[C];2004年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	王玮蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
2	早报记者胡孝敏;跨国企业掘金中国“数据挖掘”市场[N];东方早报;2005年
3	吴勇毅;软件选型:数据挖掘是重点[N];中国冶金报;2009年
4	刘光强;靠数据挖掘抓住客户的心[N];中国计算机报;2009年
5	本报记者郭白岩;大众点评网向数据挖掘要收益[N];中国经营报;2011年
6	赵骏飞;数据挖掘在金融行业的应用[N];中国保险报;2011年
7	本报记者黎宇文;博时基金王德英：数据挖掘促进基金精细化管理[N];中国证券报;2011年
8	本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年
9	吴辅世;打破数据挖掘的5个神话[N];中国计算机报;2003年
10	;数据挖掘：如何挖出效益？[N];中国计算机报;2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	苏健;基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究[D];浙江大学;2002年
2	郑文钟;基于数据挖掘和系统集成的农业机械化信息管理系统研究[D];浙江大学;2005年
3	孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
4	胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
5	刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
6	刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
7	王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院（上海生命科学研究院）;2004年
8	王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
9	郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
10	李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	黄文涛;在数据挖掘中概念格的理论研究[D];兰州理工大学;2007年
2	陈鑫影;基于粗糙集理论的约简算法研究[D];吉林大学;2005年
3	梁美莲;不完备信息系统中数据挖掘的粗糙集方法[D];广西大学;2005年
4	汪小燕;基于二进制可辨矩阵的属性约简研究[D];合肥工业大学;2006年
5	何国建;基于粗糙集理论与遗传算法的分类算法研究[D];西南交通大学;2005年
6	杨志勇;基于粗糙集的Web日志挖掘研究[D];兰州理工大学;2006年
7	何田;基于粗糙集和概念格的关联规则挖掘研究[D];华中师范大学;2008年
8	廖超;基于粗糙集理论的时间序列数据分析[D];中南大学;2005年
9	向仁军;基于粗糙集理论数据挖掘方法在边坡安全评价中的应用[D];中南大学;2005年
10	陈伟统;基于粗糙集理论的网络入侵检测方法[D];浙江大学;2006年

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