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《新世纪预防医学面临的挑战——中华预防医学会首届学术年会论文摘要集》2002年
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对应分析在研究居民就诊单位与就诊原因中的应用

邢海燕  沈毅  俞敏  赵华娟  
【摘要】:正 对应分析(Correspondence analysis)又称为相应分析、R-Q型因子分析,是由法国数学家JP.Beozecri在1970年首次提出,主要用于分析二维数据阵中行因素和列因素间的关系。它与主成分分析、因子分析、典型相关分析、多维标度法等都是基于奇异值分解原理的多元统计分析方法,其思想核心是高维空间的向量点向低维空间投影,从而揭示变量间的相关关系及相关程度,具有直观、简单、方便、判别力强、降低计算复杂性等优点,已被广泛地应用于地质、海洋、气象、医药等各方面的科学研究领域。居民选择不同的医疗机构受很多因素的影响,距离、价格、质量、有无熟人和是否为定点单位等等因素都对其产生不同程度的影响,对于多项分类的列联表资料一般的χ2检验只能提示构成比有无差别,很难进一步的分析其内部之间的关系,而对应分析则清晰直观地体现了行列之间的关系。

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