基于SVM和田口方法的石英挠性加速度计健壮性设计
【摘要】:为了提高加速度计长期重复性的需要,提出基于田口方法设计的石英挠性加速度计健壮性设计方法,通过正交试验得到加速度计敏感的关键可控因素,通过健壮性优化,获得关键可控因素组合扰动下性能指标变化最小的设计方案。为了避免由于田口方法设计需要大量的统计样本带来的困难,采用统计学习理论中一种对小样本、非线性及高维特征空间中具有很好的泛化能力的机器学习方法一支持向量机与试验技术相结合的办法来获得典型样本。通过健壮性设计修正其关键可控参数,可以提高加速度计性能的信噪比。
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