收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于SVM和田口方法的石英挠性加速度计健壮性设计

于湘涛  周峰  张兰  魏超  
【摘要】:为了提高加速度计长期重复性的需要,提出基于田口方法设计的石英挠性加速度计健壮性设计方法,通过正交试验得到加速度计敏感的关键可控因素,通过健壮性优化,获得关键可控因素组合扰动下性能指标变化最小的设计方案。为了避免由于田口方法设计需要大量的统计样本带来的困难,采用统计学习理论中一种对小样本、非线性及高维特征空间中具有很好的泛化能力的机器学习方法一支持向量机与试验技术相结合的办法来获得典型样本。通过健壮性设计修正其关键可控参数,可以提高加速度计性能的信噪比。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王玉松;;基于SVM的雷达故障预诊断技术研究[J];舰船电子工程;2011年08期
2 王艳锋;李红祥;;桥区水域失控船舶的航迹预测[J];武汉船舶职业技术学院学报;2011年04期
3 王红伟;董慧;;一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法[J];机械与电子;2010年S1期
4 陆晓艳;王思华;武斌;;基于改进型双空间矢量调制策略的双级矩阵变换器的仿真[J];电气应用;2011年16期
5 李争;薛增涛;邓慧琼;;基于支持向量机建模的多变量过程系统预测控制[J];哈尔滨理工大学学报;2011年04期
6 于海洋;程钢;张育民;卢小平;;基于LiDAR和航空影像的地震灾害倒塌建筑物信息提取[J];国土资源遥感;2011年03期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
11 ;[J];;年期
12 ;[J];;年期
13 ;[J];;年期
14 ;[J];;年期
15 ;[J];;年期
16 ;[J];;年期
17 ;[J];;年期
18 ;[J];;年期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 于湘涛;周峰;张兰;魏超;;基于SVM和田口方法的石英挠性加速度计健壮性设计[A];质量——持续发展的源动力:中国质量学术与创新论坛论文集(下)[C];2010年
2 ;A Tool Wear Predictive Model Based on SVM[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
3 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 司爱威;冯辅周;江鹏程;饶国强;王建;;基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C];2011年
5 王红伟;董慧;;一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
6 ;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 宋鑫颖;周志逵;;一种基于SVM的主动学习文本分类方法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
8 邵杰;叶宁;容亦夏;;基于SVM的多波束测深数据滤波[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 ;Adaptive Control of Nonlinear System Based on SVM Online Algorithm[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
10 张睿;陈雪;马建文;;基于递归SVM的高光谱数据特征选择算法研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
2 申丰山;样例权重估计及在此基础上的SVM[D];西安电子科技大学;2011年
3 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
4 张婧;基于SVM的肺结节自动识别方法研究[D];华南理工大学;2011年
5 龙艳花;基于SVM的话者确认关键技术研究[D];中国科学技术大学;2011年
6 许敏强;基于话者统计特征和SVM的文本无关话者确认研究[D];中国科学技术大学;2011年
7 曹志坤;制冷陈列柜性能仿真SVM方法的研究及应用[D];上海交通大学;2010年
8 王金林;基于混沌时间序列和SVM的入侵检测系统研究[D];天津大学;2010年
9 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
10 渐令;基于核的学习算法与应用[D];大连理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 严会霞;基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究[D];太原理工大学;2010年
2 吴迪;基于SVM分类器的分步定位算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 杨焕;基于Basic-N-Units特征的SVM方法预测MicroRNA[D];吉林大学;2010年
4 曾玉祥;盲抽取与SVM方法在地球化学异常下限提取中的应用[D];成都理工大学;2010年
5 曹云生;基于支持向量机(SVM)的森林生态系统健康评价及预警[D];河北农业大学;2011年
6 张汉女;基于SVM的海岸线提取方法研究[D];东北师范大学;2010年
7 姚玉;基于GA-SVM算法的细胞色素酶P450突变预测[D];上海交通大学;2011年
8 陈燃燃;基于SVM算法的web分类研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
9 陈卓;基于聚类和SVM主动反馈的图像检索方法[D];重庆大学;2010年
10 冯青;基因微阵列数据的SVM分类器优化方法[D];东北师范大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 郭涛;利用SVM虚拟化技术实现容灾[N];中国计算机报;2008年
2 本报记者 韩露;乱军之中智者胜[N];证券时报;2000年
3 ;基于网络层的存储虚拟化是主流[N];中国计算机报;2008年
4 本报记者 郭平;LSI发布新存储虚拟化管理器[N];计算机世界;2008年
5 王琨月;存储虚拟化市场的博弈[N];网络世界;2008年
6 刘;LSI Engenio 7900存储面向中端客户[N];电脑商报;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978